Zastosowanie nowych technologii AI w wywiadzie medycznym – model OAZOS

Praca dotyczy problematyki systemowego wykorzystania w medycynie najnowszych rozwiązań, opartych na sztucznej inteligencji. Przedstawione i omówione zostały konkretne przypadki, zalety i wady zastosowania tej technologii. Analizą objęto wybraną nieprzypadkowo grupę społeczeństwa, tj. osoby starsze w kontekście zmian demograficznych w Polsce (starzejące się społeczeństwo). W przeglądzie literatury przeanalizowano bariery w dostępie do świadczeń publicznej opieki zdrowotnej, jakie napotykają osoby starsze oraz błędy analizy medycznej, których technologie oparte na uczeniu głębokim mogą być skutecznym rozwiązaniem. Po analizie rozmaitych przykładów wykorzystania algorytmów AI w medycynie, okazało się, że brakuje przystępnych narzędzi cyfrowych, które mogłyby być łatwe w obsłudze dla tej grupy wiekowej. Istniejące rozwiązania cechuje szablonowa forma kwestionariuszy i brak możliwości interaktywnej rozmowy, co w przypadku osób starszych może być bardzo ważne. Aby wypełnić tę lukę, zaprezentowano rozwiązanie oparte na technologii chata GPT-4o, firmy OpenAI, którego ogromne możliwości personalizacji okazały się idealnym środowiskiem do stworzenia interaktywnego modelu AI. Ten zdolny do interpretacji, przetwarzania danych i adaptacji do złożonych sytuacji duży model językowy dał możliwość stworzenia kompetentnego agenta AI, z przyjaznym interfejsem dla użytkownika. Instrukcja działania Osobistego Asystenta Zdrowia dla Osób Starszych została stworzona ściśle w oparciu o zasady przedstawione w literaturze naukowej, tak aby model OAZOS był w stanie przeprowadzić jak najbardziej profesjonalny wywiad.

The study addresses the issue of the systemic utilisation in medicine of the latest solutions based on artificial intelligence. Specific cases, as well as the advantages and disadvantages of applying this technology, have been presented and discussed. The analysis encompassed a deliberately selected segment of society, namely older adults, in the context of demographic changes in Poland (an ageing society). The literature review examined the barriers to accessing public healthcare services encountered by older people and the errors in medical analysis that deep-learning-based technologies may effectively resolve. After analysing various examples of AI algorithm use in medicine, it became clear that there is a lack of accessible digital tools that could be easy to operate for this age group. The existing solutions are characterised by a template-style questionnaire format and an absence of interactive conversation capability, which can be very important for older adults. To fill this gap, a solution based on OpenAI’s GPT-4o chat technology was presented, whose extensive possibilities for personalisation proved to be an ideal environment for creating an interactive AI model. This large language model, capable of interpreting, processing data and adapting to complex situations, enabled the creation of a competent AI agent with a user-friendly interface. The operating guidelines for the Personal Health Assistant for Older Adults were developed strictly on the basis of principles presented in the scientific literature, so that the OAZOS model would be able to conduct the most professional interview possible.