Nowoczesne techniki sztucznej inteligencji – perspektywy wykorzystywania w kryminalistyce

Sztuczna inteligencja staje się ostatnio niezwykle popularnym tematem wkraczając w nasze życie w błyskawicznym tempie. Coraz głośniej mówi się o jej nadzwyczajnych umiejętnościach mających zrewolucjonizować cały świat. Rodzi nadzieje na ulepszenie technologii, ułatwienie ludziom codziennego funkcjonowania, ale jednocześnie wywołuje kontrowersje, gdyż przysparza obaw o nasze bezpieczeństwo. Niniejsza praca próbuje odpowiedzieć na pytanie, czym są nowoczesne techniki sztucznej inteligencji, czym różnią się od tradycyjnych programów komputerowych oraz jakie są perspektywy do ich wykorzystywania w obszarach z zakresu kryminalistyki. Celem pracy jest również dogłębne zbadanie podstaw i mechanizmów działania inteligentnych systemów, aby zrozumieć, w jaki sposób dochodzą do takich, a nie innych wniosków. Praca ma też za zadanie wykazać, co wpływa na wysoką skuteczność sztucznej inteligencji, ale również co przyczynia się do ewentualnych błędów i stronniczości w wynikach. Istotne jest szczegółowe przyjrzenie się tej technologii, aby sprawdzić czy można jej zaufać i powierzyć wykonywanie pewnych zadań z zakresu kryminalistyki podlegającej ścisłym regulacjom prawnym. Całość podzielona jest na trzy rozdziały. Pierwszy rozdział opisuje zagadnienia ogólne przyglądając się definicji i genezie powstania tej dziedziny nauki w ujęciu historycznym, jak i ewolucji inteligentnych systemów. Drugi rozdział zgłębia poszczególne nowoczesne techniki sztucznej inteligencji oparte na uczeniu maszynowym. Przedstawia jakie są ich rodzaje oraz metody ich szkolenia. Skupia się szczególnie na sztucznych sieciach neuronowych – technice, która zrewolucjonizowała tę dziedzinę nauki i w ostatnich latach odnotowała ogromny postęp. Szeroko omówione zostały rodzaje sieci oraz mechanizmy ich działania. Trzeci rozdział bada, jakie są perspektywy wykorzystywania tytułowej technologii w kryminalistyce oraz problematyczność i potencjalne zagrożenia wynikające z jej zastosowania. Zakończenie niniejszej pracy zawiera wnioski i podsumowanie.

Nowadays artificial intelligence is becoming a remarkably popular subject, entering our lives at a rapid pace. Its extraordinary skills, that are about to revolutionize the world, are getting more and more attention. It gives hope for the improvement of technology, making people's everyday functioning easier, but also evokes controversy due to concern for our safety. This dissertation attempts to answer the question what modern artificial intelligence techniques are, how they differ from traditional computer programs and what the prospects for their use in the areas within the field of criminalistics are. The aim of this thesis is also to examine in-depth the basis and mechanisms of action of the intelligent systems in order to better understand how they reach specific conclusions. The thesis intends to establish what the factors that influence their high effectiveness are, but also what contributes to possible errors and bias results. It is important to examine this technology in detail in order to verify whether it can be trustworthy and entrusted to perform certain tasks related to criminalistics that is governed by strict regulations. The dissertation is divided into three chapters. The first chapter describes general issues focusing on the definition and origin of this domain of science taking into account its historical perspective, as well as the evolution of the intelligent systems. The second chapter explores various modern artificial intelligence techniques that are based on machine learning. It presents the description of their types and methods of training. The chapter focuses especially on artificial neural networks - the technique that has revolutionized this branch of science and has advanced tremendously in recent years. It extensively covers different types of networks as well as their mechanism of action. The third chapter examines what the prospects for use of this technology in criminalistics are, along with the problems and potential dangers associated with their applications. The conclusion of this thesis includes summary and insights.