Zastosowanie wybranego narzędzia klasy Business Intelligence w analizie danych technicznych na potrzeby zarządzania organizacją na przykładzie badanego przedsiębiorstwa z branży lotniczej

Praca obejmuje problematykę wykorzystania systemów klasy Business Intelligence w procesach zarządczych linii lotniczych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy danych technicznych przepływających pomiędzy systemem klasy Maintenance, Repair and Overhaul a środowiskiem analitycznym Microsoft Power BI. Rozważania osadzono w realiach pionu Operacji Technicznych Polskich Linii Lotniczych LOT i przeprowadzono w strategii instrumentalnego studium przypadku, realizowanego w formule badań wewnątrzorganizacyjnych (ang. insider research). Zastosowano triangulację metodologiczną, łączącą jawną obserwację uczestniczącą, indywidualny wywiad pogłębiony z kierownikiem działu raportowania, analizę wewnętrznych dokumentów organizacyjnych oraz analizę artefaktów systemowych w postaci raportów Power BI. Praca dzieli się na cztery rozdziały, poprzedzone wstępem i zamknięte zakończeniem. Pierwsze dwa są teoretyczne. Omawiają kolejno rolę zarządzania, samych danych oraz ich jakości w organizacji, a następnie koncepcję, architekturę i narzędzia systemów Business Intelligence. Rozdział trzeci jest metodologiczno-badawczy: przedstawia przyjętą strategię badawczą i opisuje pion Operacji Technicznych PLL LOT, sposób pozyskiwania danych oraz ich drogę z systemu TRAX do środowiska Power BI. Ostatni rozdział, empiryczno-analityczny, obejmuje analizę funkcjonalności badanych raportów Power BI, sposobów ich wykorzystania w pracy poszczególnych komórek organizacyjnych, a także propozycje usprawnień, rekomendacje oraz dyskusję wyników w świetle literatury przedmiotu. Rozważania teoretyczne osadzono w klasycznej literaturze zarządzania, koncepcji hierarchii poznawczej DIKW oraz w literaturze poświęconej analityce biznesowej, projektowaniu kokpitów menedżerskich i specyfice zastosowań Business Intelligence w sektorze lotniczym. W ramach badań empirycznych analizą objęto dwa raporty pionu technicznego, Fleet Report oraz Raport dzienny MCC. Scharakteryzowano w nich funkcjonalności analityczne i interaktywne, omówiono kluczowe wizualizacje oraz wskaźniki efektywności, a także zidentyfikowano sposoby wykorzystania tych samych raportów przez poszczególne komórki organizacyjne, takie jak MCC, działy ciągłej zdatności floty, Sekcja Niezawodności, Dział Logistyki oraz kadra kierownicza wyższego szczebla. Pracę zamyka uporządkowany zestaw rekomendacji w pięciu obszarach: sferze wizualizacji i prezentacji danych, konsolidacji modelu danych wraz z mechanizmami jakości, rozbudowie kontekstu historycznego, integracji nawigacyjnej pomiędzy raportami oraz strategicznym rozwoju analityki predykcyjnej i preskryptywnej. Badanie rozszerzono o aspekty organizacyjne, obejmujące systematyczne wykorzystywanie danych oraz rozwój umiejętności analitycznych kadry kierowniczej. W pracy, na podstawie danych empirycznych, oszacowano również koszty finansowe wynikające z błędów w danych u przewoźnika działającego na terenie Unii Europejskiej

This thesis addresses the use of Business Intelligence systems in airline management processes, with particular emphasis on the analysis of technical data flowing between a Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) system and the Microsoft Power BI analytical environment. The discussion is situated within the realities of the Technical Operations division of LOT Polish Airlines and was conducted using an instrumental case study strategy, carried out within the framework of insider research. Methodological triangulation was applied, combining overt participant observation, an individual in-depth interview with the head of the reporting department, an analysis of internal organizational documents, and an analysis of systemic artefacts in the form of Power BI reports. The thesis is divided into four chapters, preceded by an introduction and closed with a conclusion. The first two chapters are theoretical. They discuss, in turn, the role of management, data themselves, and data quality within an organization, followed by the concept, architecture, and tools of Business Intelligence systems. The third chapter is methodological and research-oriented: it presents the adopted research strategy and describes the Technical Operations division of LOT Polish Airlines, the methods of data acquisition, and the path data follows from the TRAX system to the Power BI environment. The final, empirical-analytical chapter encompasses an analysis of the functionalities of the Power BI reports under study, the ways in which they are used in the work of individual organizational units, as well as proposals for improvements, recommendations, and a discussion of the findings in light of the relevant literature. The theoretical considerations are grounded in classical management literature, the DIKW cognitive hierarchy concept, and literature devoted to business analytics, the design of management dashboards, and the specific applications of Business Intelligence in the aviation sector. As part of the empirical research, the analysis covered two reports of the technical division: the Fleet Report and the MCC Daily Report. Their analytical and interactive functionalities were characterized, key visualizations and performance indicators were discussed, and the ways in which these same reports are used by individual organizational units, such as the MCC, the continuing airworthiness departments, the Reliability Section, the Logistics Department, and senior management, were identified. The thesis concludes with a structured set of recommendations in five areas: the sphere of data visualization and presentation, consolidation of the data model together with quality mechanisms, expansion of the historical context, navigational integration between reports, and the strategic development of predictive and prescriptive analytics. The study was extended to include organizational aspects, encompassing the systematic use of data and the development of analytical skills among management staff. Drawing on empirical data, the thesis also estimates the financial costs arising from data errors at a carrier operating within the European Union.