Text Mining w przeciwdziałaniu dezinformacji: bezpieczeństwo poznawcze człowieka

Pomimo niezaprzeczalnie pozytywnej roli internetu w przekształcaniu świata w globalną wioskę, internet jest także kanałem, poprzez który każdego dnia ludzkość zalewana jest informacjami, w tym także tymi nieprawdziwymi. Zmanipulowane treści dezinformacyjne wykorzystują mechanizmy uprzedzeń poznawczych, wzorców behawioralnych lub emocjonalnych oraz nawyki użytkowników, dlatego są tak trudne do rozróżnienia od faktów. Celem niniejszego rozdziału jest analiza tych kwestii zarówno z perspektywy bezpieczeństwa poznawczego, jak i dziedziny Text Mining, wskazująca na potrzebę interdyscyplinarnego podejścia do przeciwdziałania dezinformacji. Wiedza o metodach Text Mining jest nadal mało znana szerokiemu gronu odbiorców, tak samo jak rodząca się dopiero dziedzina bezpieczeństwa poznawczego. Rezultat mariażu tych dziedzin w kontekście przeciwdziałania dezinformacji może przyczynić się do przejścia z technik defensywnych i naprawczych do ofensywnych i prewencyjnych.

Despite the undeniably positive role of the internet in transforming the world into a global village, the internet is also a channel through which humanity is flooded with information every day, including misleading and fake one. Manipulated disinformation content exploits human cognitive biases, behavioral or emotional patterns, and user habits, which is why it is so difficult to distinguish it from the facts. The aim of this chapter is to analyze these issues both from the perspective of cognitive security and the field of Text Mining, pointing to the need for an interdisciplinary approach to counteracting disinformation. The knowledge of Text Mining methods is still little known to a wider audience, as is the emerging field of cognitive security. The result of merging these domains in the context of counteracting disinformation may contribute to the shift from defensive and corrective techniques to offensive and preventive ones.