Możliwości wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w procesie projektowania badania naukowego w dyscyplinie geografia społeczno-ekonomiczna

Praca podejmuje temat wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w procesie projektowania badania naukowego w dyscyplinie geografia społeczno-ekonomiczna. Autor, na przykładzie swojej pracy licencjackiej, pt. „Społeczno-ekonomiczne uwarunkowania przestrzennego zróżnicowania poparcia Arnolda Schwarzeneggera w wyborach na gubernatora stanu Kalifornia w 2003 roku” analizuje, w których miejscach GenAI realnie pomaga, a gdzie pojawiają się ryzyka związane z wiarygodnością i przejrzystością. W pracy największą uwagę poświęcono kilku etapom projektowania i realizacji badania naukowego: konceptualizacji problemu, przeglądowi literatury, pozyskaniu i harmonizacji danych oraz opracowaniu map. Elementem pracy jest studium przypadku mojej licencjackiej. AI pomaga w poszukiwaniu źródeł, przygotowaniu danych, ale jednocześnie nie do końca radzi sobie z tworzeniem map.

The paper addresses the use of generative artificial intelligence in the process of designing scientific research in the field of socio-economic geography. Using the example of his bachelor's thesis, entitled “Socio-economic determinants of spatial variation in support for Arnold Schwarzenegger in the 2003 California gubernatorial election,” the author analyzes where GenAI really helps and where there are risks related to reliability and transparency. The thesis focuses on several stages of designing and conducting scientific research: conceptualization of the problem, literature review, data acquisition and harmonization, and map development. The thesis includes a case study of my bachelor's thesis. AI helps in searching for sources and preparing data, but at the same time, it does not fully cope with map creation.