Empathy and Interpersonal Emotion Regulation

W przeprowadzonym badaniu analizowano związek między empatią a interpersonalną regulacją emocjonalną. Empatia to zdolność do identyfikowania i reagowania na myśli lub uczucia innych. Regulacja emocjonalna obejmuje mechanizmy mające na celu wpływanie na nasze emocje własne oraz emocje innych osób. Interpersonalna regulacja emocji koncentruje się na sposobach, w jakich inni ludzie wpływają na nasze stany emocjonalne. Oba te pojęcia są bardzo złożone, a związek między nimi nie jest jeszcze w pełni zrozumiany. Ponadto, badania nad interpersonalną regulacją emocji wydają się być nieco zaniedbane w porównaniu do indywidualnych, czyli intrapersonalnych, mechanizmów regulacji emocji. Łącznie 132 polskich uczestników (96 kobiet, 32 mężczyzn i 4 osoby niebinarne) wypełniło internetowy kwestionariusz samoopisowy, wykorzystując polskie wersje skal Empathy Quotient (Współczynnik Empatii) oraz Interpersonal Emotion Regulation Questionnaire (Kwestionariusz Interpersonalnej Regulacji Emocji). Hipotezy zakładały, że: Istnieje istotny, pozytywny związek między częstotliwością stosowania strategii interpersonalnej regulacji emocji a poziomem empatii; Interpersonalna regulacja emocji i wiek są pozytywnie skorelowane; Istnieje istotna różnica w poziomach empatii i interpersonalnej regulacji emocji między mężczyznami a kobietam. Przeprowadzona analiza korelacyjna nie wsparła w pełni żadnej z hipotez. Bardziej szczegółowe analizy pozwoliły jednak zaobserwować umiarkowany, pozytywny związek między wiekiem a przyjmowaniem perspektywy jako aspektem interpersonalnej regulacji emocji. Ponadto stwierdzono istotną różnicę między mężczyznami a kobietami w innym obszarze interpersonalnej regulacji emocji, uspokajaniu, gdzie kobiety uzyskały wyższe średnie wyniki. Dalsze badania powinny skoncentrować się na różnicach kulturowych, ponieważ badanie obejmowało jedynie polskich uczestników, a oba konstrukty są mocno osadzone w kontekście społecznym. Ponadto, można by zbadać potencjalną przyczynowość zmiennych, co nie było możliwe w analizie korelacyjnej.

The following study examines the relationship between empathy and interpersonal emotion regulation. Empathy is the ability to identify and respond to the thoughts or feelings of others. Emotion regulation are mechanisms aimed at influencing the emotions of ourselves and others. Interpersonal emotion regulation specifically focuses on the ways in which other people affect the emotional states of the self. Both empathy and emotion regulation are very complex constructs, and a relationship between them has not yet been fully understood. Moreover, research on interpersonal emotion regulation seems to be somewhat neglected in comparison to the individual, or intrapersonal, mechanisms of emotion regulation. 132 Polish participants (96 women, 32 men, and 4 non-binary individuals) filled out an online self-report questionnaire, with the use of the Empathy Quotient and the Interpersonal Emotion Regulation Questionnaire. It was hypothesised that: There is a significant, positive relationship between frequency of using strategies of interpersonal emotion regulation and the level of empathy; Interpersonal emotion regulation and age are positively correlated; and There is a significant difference in both empathy and interpersonal emotion regulation between men and women (i.e. women have higher scores on both scales measuring empathy and interpersonal emotion regulation). The correlational analysis conducted did not support any of the hypotheses fully. A more detailed investigation allowed for the observation of a moderate, positive relationship between age and perspective taking as an aspect of interpersonal emotion regulation. Moreover, a significant difference was found between men and women in another aspect of interpersonal emotion regulation, soothing, with women having higher average scores. Further research should focus more on investigating cultural differences, as the study included only Polish participants, and both constructs are highly embedded within the social context. Moreover, a potential causality of the variables could be investigated, which was not possible with correlational analysis.