Ramy prawne przetwarzania danych osobowych na potrzeby trenowania dużych modeli językowych

Niniejsza praca dotyczy wykorzystania danych osobowych w trenowaniu dużych modeli językowych. W uczeniu modeli sztucznej inteligencji coraz częściej wykorzystuje się ogromne zbiory danych, które mogą zawierać dane osobowe, co może powodować poważne zagrożenia dla praw podstawowych.

Celem niniejszej pracy jest wyznaczenie ram prawnych wykorzystania danych osobowych w celu trenowania dużych modeli językowych, zbadanie zagrożeń dla praw podstawowych spowodowanych przez tą praktykę, ocena istniejących w tym zakresie regulacji, przedstawienie problemów i stanowisk ich dotyczących oraz zaproponowanie metody na zapewnienie zgodności z prawem tego procesu.

Analiza oparta jest na szczegółowym omówieniu architektury dużego modelu językowego i jej ewolucyjnego rozwoju, a także opisie modelowego procesu trenowania takiego modelu. Na tej podstawie omawiane są najważniejsze akty prawne w tym zakresie: ogólne rozporządzenie o ochronie danych i akt w sprawie sztucznej inteligencji.

Na podstawie przeprowadzonych rozważań wskazuje się, że ochrona praw podstawowych na podstawie obecnych regulacji jest możliwa, jednak natura przetwarzania informacji przez wskazane modele sztucznej inteligencji powoduje wiele trudności interpretacyjnych. Wskazuje się też, że fakt regulowania tego procesu przez dwa akty prawne może powodować znaczne trudności w zakresie zapewnienia zgodności z prawem.