Rola Big Data w zarządzaniu franczyzami na przykładzie Gwiezdnych Wojen i Władcy Pierścieni

Praca podejmuje próbę zbadania problematyki dwóch franczyz rozrywkowych poprzez analizy związane z Zarządzaniem Big Data. Przedstawiono w niej charakterystykę nowej gałęzi analizy, która wymaga programów badających i agregujących znaczne wolumeny informacji. Zaprezentowano również model franczyzowy oraz wyjaśniono koncept modelu biznesowego jakim jest franczyza rozrywkowa. W pracy podjęto się badania dwóch wielkich franczyz międzynarodowych ostatnich 20 lat: Gwiezdnych Wojen i Władcy Pierścieni. Obie zostały opisane, skupiając się na analizie odsłon filmowych oraz serialowych. Do analizy zainteresowania odbiorców produktami wykorzystano Trendy Google, które posiadają dane od 2004 roku. Stworzone wykresy w aplikacji zostały przeanalizowane pod kątem ilości punktowej w skali 0 do 100 przy porównywanych tytułach. Dla zbadania opinii o markach skupiono się na serwisie Rotten Tomatoes przy pomocy aplikacji Wayback Machine. Zbadano jak zmieniały się skale rekomendacyjne dostępne na stronie od momentu premiery dzieła. Przy analizie gospodarczej i społecznej skupiono się na danych związanych z box office oraz miarą oglądalności w rankingu Nielsena. W podsumowaniu przedstawiono wnioski z analizy obu franczyz przy pomocy narzędzi opartych o Big Data. Badanie wykazało, że ciągłe analiza zainteresowania oraz ocen przez lata adekwatnie przedstawia możliwe zyski dla przedsiębiorstw, co obrazuje sytuację danej marki.

The present study seeks to analyse the issue of two entertainment franchises through the lens of Big Data Management. A paradigm shift in the field of data analysis necessitates the development of novel applications and programmes that can effectively aggregate and examine substantial volumes of information. The franchise model is presented, while the concept of the entertainment franchise business model is explained. The paper examines two major international franchises of the last 20 years: Star Wars and The Lord of the Rings. Both are described, with the focus being put on analysing the film and television adaptations. Google Trends was utilised to analyse audience interest in the products as it has data from 2004 onwards. The graphs created in the application were analysed in terms of a score on a scale of 0 to 100 for the titles being compared. In order to examine prevailing opinions about the brands, the website Rotten Tomatoes combined with the usage of Wayback Machine were used. An examination was conducted of the alterations to the recommendation scales that were made available on the website following the release of the works pertaining to the franchises. The economic and social analysis focused on box office data and Nielsen ratings. The summary presents the conclusions from the analysis of both franchises using Big Data tools. The study demonstrated that the continuous analysis of interest and ratings over an extended period provides a reliable representation of the potential profits for companies, thus offering a comprehensive illustration of the prevailing circumstances of a specific brand.