Miasto 15-minutowe na podstawie danych i wizualizacji GIS

Celem pracy licencjackiej, która ma charakter przeglądowy i analityczny, jest wykazanie jak środowisko i narzędzia GIS mogą zostać wykorzystane do analizy i wizualizacji danych wspierających tworzenie koncepcji miasta 15-minutowego. Na podstawie literatury omówiono genezę powstania i podstawowe założenia koncepcji miasta 15-minutowego stworzonego przez Carlosa Moreno. Zaprezentowano również metody analiz danych przestrzennych na potrzeby badania i wizualizacji miasta 15-minutowego, i na ich podstawie wybrano odpowiednie dane referencyjne, oprogramowanie i narzędzie „Network Analyst” w wariancie „Service Area”. Do przeprowadzenia analizy wykorzystano oprogramowanie ArcGIS Pro oraz QGIS. Pod uwagę zostały wzięte dane dotyczące: rozmieszczenie ludności (w formie rozmieszczenia zabudowy, ilości kondygnacji i średniej liczby mieszkańców na jedno mieszkanie), sieci drogowej i lokalizacji podstawowych usług. Do analizy sieciowej w wariancie „Service Area” zostały wykorzystane drogi Groningen w postaci wektorowej z Holenderskiego portalu PDOK. Uzyskano sześć zestawów map przedstawiające obszar, w którym mieszkańcy mają dostęp do wybranej usługi w czasie nie większym niż 15 minut, poruszając się pieszo lub rowerem. Otrzymano również trzy tabele pokazujące liczbę mieszkańców, którzy mają dostęp do każdej usługi z osobna i dostępność ogólną do wyznaczonych przedziałów do których mieszkańcy mogą mieć dostęp. Finalnie uzyskano dwie mapy wynikowe, które przedstawiają syntetyczną dostępność do usług dla mieszkańców Groningen.

The aim of this bachelor’s thesis, which is of a review and analytical nature, is to demonstrate how the GIS environment and tools can be used to analyze and visualize data supporting the development of the 15-minute city concept. Based on a review of the literature, the thesis discusses the origins and core principles of the 15-minute city concept developed by Carlos Moreno. It also presents spatial data analysis methods used for studying and visualizing the 15-minute city, which served as the basis for selecting appropriate reference data, software, and the Network Analyst tool in the Service Area variant.

The analysis was conducted using ArcGIS Pro and QGIS software. The data considered included: population distribution (represented by building locations, number of floors, and average number of inhabitants per dwelling), road network, and the locations of essential services. For the service area network analysis, vector-format road data for Groningen was obtained from the Dutch PDOK portal.

As a result, six sets of maps were created, illustrating the areas where residents have access to selected services within no more than 15 minutes on foot or by bicycle. Additionally, three tables were generated showing the number of residents with access to each service individually, as well as overall accessibility within defined time intervals. Finally, two summary maps were produced, presenting a synthetic view of service accessibility for the residents of Groningen.