Wpływ sztucznej inteligencji na ewolucję standardów i praktyk w projektowaniu UX

Sztuczna inteligencja (SI) znacząco wpływa na projektowanie User Experience(UX), umożliwiając tworzenie bardziej spersonalizowanych, efektywnych i intuicyjnych interfejsów, co poprawia doświadczenia użytkowników. Celem pracy jest zbadanie, jak rozwój SI wpływa na ewolucję standardów i praktyk w projektowaniu UX, analizując korzyści, wyzwania oraz zmiany w procesach projektowych. W pracy wykorzystano przegląd literatury, studium przypadku implementacji SI w aplikacji SmartShop przez firmę Netguru, testy A/B, ankiety użytkowników oraz analizę danych użytkowników. Badania wykazały, że implementacja SI w aplikacji SmartShop zwiększyła zaangażowanie użytkowników, czas spędzony w aplikacji oraz współczynnik konwersji. Użytkownicy docenili trafność rekomendacji i spersonalizowany interfejs. Integracja SI w projektowaniu UX prowadzi do bardziej spersonalizowanych interfejsów, poprawia satysfakcję użytkowników, ale napotyka wyzwania związane z etyką i prywatnością danych. Przyszłe kierunki rozwoju SI będą koncentrować się na dalszej personalizacji i transparentności algorytmów.

Artificial intelligence (AI) is significantly influencing User Experience(UX) design to create more personalized, efficient and intuitive interfaces, improving the user experience. The purpose of this paper is to explore how AI developments are influencing the evolution of UX design standards and practices, analyzing the benefits, challenges and changes in design processes. The paper uses a literature review, a case study of Netguru's implementation of AI in its SmartShop application, A/B testing, user surveys, and analysis of user data users. The research showed that the implementation of AI in the SmartShop application increased user engagement, time spent in the application and conversion rate. Users appreciated the relevance of recommendations and the personalized interface. Integrating AI in UX design leads to more personalized interfaces, improves user satisfaction, but faces challenges related to ethics and data privacy. Future directions of AI development will focus on further personalization and transparency of algorithms.