Licencja
Assessing Western Media’s Sentiment on Artificial Intelligence
Abstrakt (PL)
Niniejsze badanie miało na celu ocenę nastrojów wyrażanych przez internetowe serwisy informacyjne zachodnich mediów w odniesieniu do tematu sztucznej inteligencji (AI). Podczas gdy systemy sztucznej inteligencji mogą przynosić korzyści, takie jak wykrywanie wczesnych stadiów raka, mogą również stwarzać zagrożenia, takie jak manipulacja poznawczo-behawioralna określonych grup wrażliwych. W czasach, gdy dziedzina AI przechodzi wykładniczy wzrost, członkowie społeczeństwa muszą być świadomi ryzyka i korzyści, jakie niesie ze sobą ta technologia. Jednak media odgrywają kluczową rolę w rozpowszechnianiu informacji wśród ogółu społeczeństwa, a zatem mają znaczący wpływ na kształtowanie narracji otaczającej wiele tematów, w tym sztuczną inteligencję. Nastroje przekazywane przez serwisy informacyjne mają potencjał, aby wpłynąć na społeczeństwo jako całość, wpływając na opinię publiczną. Poprzez włączenie dyskusji na temat tego wieloaspektowego tematu, ręczne zbudowanie zestawu danych w programie Microsoft Excel składającego się z artykułów trzech serwisów informacyjnych na temat AI i przeanalizowanie zestawu danych za pomocą środowiska programistycznego RStudio i języka programowania R, wyniki uzyskane z zestawu danych sugerują, że te trzy serwisy medialne, BBC News, Financial Times i The Guardian, zazwyczaj nie publikują artykułów na temat AI, które dostarczałyby czytelnikom neutralnego sentymentu na ten temat, wręcz przeciwnie, wyniki sugerują, że znacznie częściej te serwisy medialne publikują artykuły, które przedstawiają ogólnie pozytywne nastawienie do tematu AI, przy czym The Guardian wydaje się być wyjątkiem, ponieważ jego ostateczna średnia nastawienia przedstawiła bardziej zrównoważone wyniki w porównaniu z ostateczną średnią nastawienia BBC News i Financial Times, co sugeruje, że The Guardian, pomimo posiadania takich samych niskich poziomów neutralnego nastawienia wyrażonego w wynikach jak pozostałe dwa serwisy medialne, wydaje się publikować artykuły, które wyrażają zarówno pozytywne, jak i negatywne nastawienie w wyższym stopniu niż jego odpowiedniki.
Abstrakt (EN)
This research sought to assess the sentiment expressed by Western media’s online news outlets towards the topic of Artificial Intelligence (AI). While Artificial Intelligence systems may present benefits such as the detection of early stages of cancer, they may also present risks such as cognitive behavioural manipulation of specific vulnerable groups. At a time when the field of AI is undergoing an exponential increase, members of the public must be aware of the risks and benefits this technology presents. However, media outlets are central to the dissemination of information to the main public and therefore have a significant impact on moulding the narrative surrounding multiple topics, including Artificial Intelligence. The sentiment conveyed by news outlets has the potential to impact society as a whole by affecting public opinion. Through incorporating discussions of this multifaceted topic, manually building a dataset on Microsoft Excel comprised of three news outlets’ articles on the topic of AI, and analysing the dataset with RStudio development environment and R programming language, the results obtained from the dataset suggest these three media outlets, BBC News, Financial Times and The Guardian, do not usually publish articles on the topic of AI which would provide readers with a neutral sentiment on the topic. Much on the contrary, the results suggest it is much more common for these media outlets to publish articles which portray a generally positive sentiment towards the topic of AI, with The Guardian seeming to be an exception, as its final sentiment average presented more balanced results when compared to the final sentiment average of BBC News and the Financial Times, suggesting that The Guardian, despite having the same low levels of neutral sentiment expressed in the results as the other two media outlets, appears to publish articles which express both positive and negative sentiment at a higher rate than its counterparts.