Optymalizacja procesu projektowania doświadczeń użytkownika przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji, na wybranych przykładach

Sztuczna inteligencja to dziedzina nauki i inżynierii skoncentrowana na tworzeniu inteligentnych maszyn i programów. Istnieje wiele definicji SI, różniących się w zależności od perspektywy; od testu Turinga po definicje oparte na agentach. Rozróżniamy trzy główne rodzaje SI: sztuczną inteligencję wąską, ogólną i superinteligencję, które mają różne cele i zastosowania. Historia sztucznej inteligencji obejmuje okresy zim, kiedy to zainteresowanie i finansowanie dziedziny spadały z powodu niespełnionych oczekiwań, lecz obecnie dzięki postępom w uczeniu maszynowym, sztuczna inteligencja przenika do wielu aspektów codziennego życia. Generatywna sztuczna inteligencja to nowy kierunek w dziedzinie sztucznej inteligencji, który koncentruje się na tworzeniu nowych treści, takich jak tekst, obrazy, wideo czy muzyka. Narzędzia takie jak DALL-E do generowania obrazów oraz GPT-3 do tworzenia tekstu są przykładami zastosowań tej technologii. To właśnie ta dziedzina sztucznej inteligencji jest najczęściej wykorzystywana przez projektantów doświadczeń użytkownika. Skoncentrowano się przede wszystkim na porównaniu tradycyjnych metod projektowania doświadczeń użytkownika z nowoczesnymi podejściami opartymi na sztucznej inteligencji. Nowe metody, wykorzystujące sztuczną inteligencję do automatyzacji i personalizacji, pozwalają na znacznie szybsze i efektywniejsze procesy projektowe. Jednakże, jak pokazuje analiza, wymagają one także ostrożnego podejścia, szczególnie w kontekście etycznym i ludzkim.

Artificial intelligence is a field of science and engineering focused on creating intelligent machines and programs. There are many definitions of AI, varying according to perspective; from the Turing test to agent-based definitions. There are three main types of AI: narrow artificial intelligence, general artificial intelligence and superintelligence, which have different purposes and applications. The history of artificial intelligence includes periods of “winters” when interest and funding for the field declined due to unfulfilled expectations, but today, thanks to advances in machine learning, artificial intelligence is permeating many aspects of daily life. Generative artificial intelligence is a new direction in the field of artificial intelligence that focuses on creating new content, such as text, images, video or music. Tools such as DALL-E for generating images and GPT-3 for creating text are examples of applications of this technology. It is this area of artificial intelligence that is most often used by user experience designers. The main focus was on comparing traditional user experience design methods with modern approaches based on artificial intelligence. The new methods, using artificial intelligence for automation and personalization, allow for much faster and more efficient design processes. However, as the analysis shows, they also require a careful approach, especially in ethical and human contexts.