Facebook a hybrydowe zagrożenia: Rola dezinformacji w mediach społecznościowych

Praca magisterska analizuje wpływ dezinformacji na platformie Facebook oraz wpływ na zaufanie do instytucji państwowych. Część teoretyczna poświęcona jest definicjom i rodzajom dezinformacji w mediach społecznościowych, roli algorytmów na wyświetlane treści oraz zjawisku bańki informacyjnej. W części badawczej zastosowano ankietę w celu zbadania zjawiska dezinformacji na Facebooku. Zebrane informacje mają pomóc zidentyfikować najczęściej występującą formę dezinformacji, ocenić skuteczność przeciwdziałaniu temu zjawisku oraz określić świadomość użytkowników na działanie bańki informacyjnej. Wyniki od ankietowanych wskazują, że większość respondentów doświadczyło ograniczaniu treści i mają jego świadomość. Wyniki również wskazywały na negatywne oddziaływanie dezinformacji na zaufanie do instytucji państwowych oraz dostrzeżono, że algorytmy Facebooka sprzyjają powstawaniu baniek informacyjnych i wzmacniają widoczność kontrowersyjnych treści. Praca informuje o łatwości w obecnych czasach na rozprzestrzenianie dezinformacji. Bez większego doświadczenia, każda osoba mająca pojęcie poruszania się w mediach społecznościowych z łatwością może rozpowszechnić fałszywą informację. Dostrzeżono również, że treści, które mają wywołać reakcje u użytkownika, najłatwiej się rozpowszechniają. W pracy podkreślono zagrożenia związane z dezinformacją oraz konieczność edukacji o występowaniu tego typu zagrożeń.

The master's thesis analyzes the impact of disinformation on the Facebook platform and its influence on trust in state institutions. The theoretical part is devoted to the definitions and types of disinformation in social media, the role of algorithms in displaying content, and the phenomenon of the filter bubble. In the research section, a survey was used to examine the phenomenon of disinformation on Facebook. The collected information is intended to help identify the most common forms of disinformation, assess the effectiveness of counteracting this phenomenon, and determine users’ awareness of the operation of the filter bubble. The results from respondents indicate that most have experienced content limitation and are aware of it. The findings also pointed to the negative impact of disinformation on trust in state institutions and revealed that Facebook’s algorithms contribute to the creation of filter bubbles and increase the visibility of controversial content. The thesis highlights how easy it is nowadays to spread disinformation. Without much experience, anyone with basic knowledge of navigating social media can easily disseminate false information. It was also observed that content designed to provoke a reaction from users spreads the fastest. The thesis emphasizes the dangers associated with disinformation and the necessity of education about the existence of such threats.