Artykuł w czasopiśmie
Brak miniatury
Licencja

ClosedAccessDostęp zamknięty

Wady i ograniczenia systemów rozpoznawania mowy

Autor
Włodarz, Aleksandra
Kisielewicz, Paweł
Kuligowska, Karolina
Data publikacji
2018
Abstrakt (PL)

Mowa jest jednym z najłatwiejszych sposobów komunikacji między ludźmi a maszynami. Aplikacje wykorzystujące technologię rozpoznawania mowy ułatwiają codzienne życie: są powszechnie stosowane w telefonach komórkowych, komputerach, table-tach, samochodach itp. Jednak na jakość automatycznego rozpoznania mowy wpływa wiele czynników, dlatego wiele wysiłku wkłada się w poprawę wydajności systemów rozpoznawania mowy. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie aktualnego stanu rozwoju systemów rozpoznawania mowy oraz zbadanie ich wad i ograniczeń. W artykule omówiono aktualną klasyfikację, budowę i sposób działania systemów rozpoznawania mowy, co daje wgląd w zrealizowane do tej pory aplikacje. Przeprowadzona analiza wad i ograniczeń systemów rozpoznawania mowy pozwoliła zidentyfikować słabe miejsca tych systemów. Problemy, które należy rozwiązać w najbliższej przyszłości w związku z rozpoznawaniem mowy, pozwalają na wskazanie kierunku dalszego rozwoju tych systemów.

Słowa kluczowe PL
rozpoznawanie mowy
dekodowanie mowy na tekst
system rozpoznawania mowy
STT
ograniczenia systemu rozpoznawania mowy
Dyscyplina PBN
ekonomia i finanse
Czasopismo
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych
Zeszyt
49
Strony od-do
307-317
ISSN
1232-4671
Licencja otwartego dostępu
Dostęp zamknięty