Wpływ sztucznej inteligencji na proces analizy danych finansowych

Praca obejmuje problematykę analizy danych finansowych przy użyciu zaawansowanych systemów informatycznych opartych na sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dodatkowo badacz podejmuje dywagacje na temat przyszłości zawodu analityka finansowego w dobie automatyzacji zachodzących w organizacjach procesów analiz. W pracy omówiona zostaje odpowiednia terminologia ułatwiająca zrozumienie zagadnienia implementacji sztucznej inteligencji do struktur przedsiębiorstwa. Zaprezentowane i porównane zostały także wybrane oprogramowania klasy Business Intelligence, a następnie zreferowane zostały struktury organizacyjne procesów decyzyjnych uwzględniające jako decydenta sztuczną inteligencję. Przeprowadzono dwa badania różniące się między sobą zastosowaną techniką badawczą. Zrealizowane zostały dwa wywiady oraz ankieta przeprowadzona wśród analityków finansowych pracujących w wybranym przedsiębiorstwie. Zastosowane narzędzia badawcze umożliwiły dokonanie konkluzji na temat automatyzacji procesu analizy danych finansowych oraz głównych korzyści i zagrożeń wynikających z wdrożenia sztucznej inteligencji do tego procesu. Dodatkowo sformułowano wnioski na temat możliwej przyszłości zawodu analityka finansowego.