Praca magisterska
Brak miniatury
Licencja

ClosedAccessDostęp zamknięty

Sustaining motivation of foreign language learners through the use of mobile applications

Autor
Pendrakowska, Karolina
Promotor
Hryniuk, Katarzyna
Data publikacji
2024
Abstrakt (PL)

Celem niniejszej pracy było zgłębienie tematu podtrzymywania motywacji w kontekście uczenia się języków obcych przy pomocy dwóch rodzajów aplikacji mobilnych. Motywacja jest rozumiana w tej pracy w odniesieniu do teorii autodeterminacji i jej rozróżnieniu na motywację wewnętrzną i zewnętrzną. Rozróżnienie aplikacji mobilnych opiera się na podziale ze względu na rodzaj sztucznej inteligencji, którą owe aplikacje wykorzystują: na słabą sztuczną inteligencję reprezentowaną przez aplikację AnkiWeb, oraz silną sztuczną inteligencję reprezentowaną przez aplikację Duolingo. Do zebrania danych wykorzystano ankiety zawierające pytania zamknięte, jak i otwarte. W badaniu wzięło udział 101 ochotników. Niniejsze badanie potwierdziło istotność motywacji wewnętrznej i jej wpływu na długotrwałą naukę języka przy użyciu obu aplikacji, z niewielką przewagą aplikacji stosującej słabą sztuczną inteligencję, której istotą było samodzielne wykonywanie materiałów, co związane było z doświadczeniem autonomii, ważnym czynnikiem motywacji wewnętrznej. Natomiast jedynie użytkownicy AnkiWeb, którzy zmotywowani byli zarówno wewnętrznie jak i zewnętrznie, wykazali wzrost motywacji podczas korzystania z tej aplikacji. We wszystkich pozostałych grupach motywacja spadała. Badanie również podważa istotność cech silnej sztucznej inteligencji, takich jak cecha indywidualizacji w korzystaniu z aplikacji. Podsumowując, wyniki badania sugerują, że zarówno rodzaj aplikacji, jak i rodzaj motywacji wpływa na efektywność nauki języków obcych.

Abstrakt (EN)

The primary objective of this study is to delve into the topic of sustaining motivation in the context of foreign language learning through the use of two types of mobile applications. In this study, motivation is understood in terms of Self-Determination theory and its distinction between intrinsic and extrinsic motivation. The classification of mobile applications is grounded in the distinction between the types of Artificial Intelligence they utilize: Weak Artificial Intelligence, represented by AnkiWeb, and Strong Artificial Intelligence, represented by Duolingo. A total of 101 volunteers participated in the study, which utilized a survey containing both closed-ended and open-ended questions to gather data. The findings of this study supported the importance of intrinsic motivation and its role in sustained language learning through both applications, with a marginal preference for the application utilizing weak artificial intelligence. The nature of this application was the independent completion of materials, which was associated with the experience of autonomy, a crucial factor of intrinsic motivation. However, only AnkiWeb users who were motivated both intrinsically and extrinsically demonstrated an increase in motivation while learning through the application, whereas in other groups motivation decreased. Furthermore, the study undermines the importance of strong artificial intelligence features, like personalisation. To conclude, the study results indicate that the efficacy of foreign language acquisition is impacted by both the application type and the motivational factors.

Słowa kluczowe PL
nauka języków wspomagana aplikacjami mobilnymi
motywacja
motywacja zewnętrzna
motywacja wewnętrzna
sztuczna inteligencja
silna sztuczna inteligencja
słaba sztuczna inteligencja
Inny tytuł
Utrzymywanie motywacji uczących się języków obcych poprzez wykorzystanie aplikacji mobilnych
Wydawca
Uniwersytet Warszawski
Data obrony
2024-09-23
Licencja otwartego dostępu
Dostęp zamknięty