Wizualizacje danych w aplikacjach self-trackingowych i ich wpływ na doświadczenie i zaangażowanie użytkowników

Niniejsza praca poświęcona jest analizie wpływu różnych form wizualizacji danych w mobilnych aplikacjach self-trackingowych na doświadczenie i zaangażowanie użytkowników. Zastosowano triangulację metodologiczną łącząc analizę treści sześciu aplikacji self-trackingowych z ilościowym badaniem ankietowym przeprowadzonym na 56 respondentach. Wyniki wskazują, że odbiorcy rozróżniają wizualizacje angażujące i te analityczne, przy czym prostsze formy uzyskiwały wyższe oceny czytelności i atrakcyjności, a wizualizacje bardziej rozbudowane były lepiej oceniane w wymiarze zdolności do pokazywania postępu. Zanotowano również wpływ zakresu temporalnego na ocenę wykresów liniowych oraz napięcie między dominującymi w aplikacjach funkcjami a niektórymi preferencjami respondentów.

This study examines the impact of various forms of data visualization in mobile self-tracking applications on user experience and engagement. A methodological triangulation approach was employed, combining a content analysis of six self-tracking applications with a quantitative survey conducted on 56 participants. The results indicate that users distinguish between engaging and analytical visualizations, with simpler forms receiving higher ratings for readability and visual appeal, while more complex visualizations were rated higher in terms of their ability to convey progress. The influence of temporal scope on the evaluation of line charts was also noted, as well as a tension between the functions predominant in the applications and certain preferences expressed by the respondents.