Deepfake – zagrożenia wynikające z użycia tej technologii i metody wykrywania zmanipulowanych treści

Celem niniejszej pracy magisterskiej jest szczegółowe przedstawienie zagadnienia deepfake. Zwrócono szczególną uwagę na niebezpieczeństwa związane z rozpowszechnianiem tej technologii, a także omówiono automatyczne metody jej wykrywania. W części teoretycznej pracy omówiono podstawy związane z tym tematem, wyjaśniając pojęcia, takie jak GAN i CNN, a także przedstawiono różne rodzaje deepfake’ów wraz z ich korzyściami oraz możliwymi zagrożeniami. Przegląd literatury przedmiotu nakreślił główne trendy, jak również zainteresowania naukowe związane z problematyką. Część badawcza koncentruje się na praktycznych aspektach związanych z wykrywaniem oraz generowaniem deepfake’ów. Porównano wyniki osiągane przez sieci neuronowe o różnej strukturze i liczbie parametrów w zadaniu detekcji manipulacji na zbiorze złożonym ze zmanipulowanych zdjęć, a w temacie tworzenia materiałów fałszywych przeprowadzono analizę najczęściej wybieranych narzędzi oraz oceniono ich skuteczność i jakość produkowanych rezultatów.

The aim of this master’s thesis is to present the issue of deepfake in detailed view. Particular attention was given to the dangers associated with the rapid spead of this technology as well as automated methods for its detection. The theoretical part of the thesis covers the fundamentals of the topic explaining conecpts such as GANs and CNN additionally presenting different types of deepfakes along with their benefits and potential threats they can cause. A review of the literature highlights the main trends and scientific interests related to the subject. The research part focused on the more practical aspects of deepfake detection and generation. The performance of neural networks with different structures and parameter counts in detecting manipulation on a dataset of altered images was compared. Additionally, an analysis of the most commonly used tools for the purpose of creating deepfake materials was conducted, evaluating their effectiveness and the overall quality of the results produced.