Wpływ rodzaju zawodu oraz możliwości jego automatyzacji na ocenę prestiżu zawodowego

Niniejsza praca koncentruje się na prestiżu zawodowym rozumianym jako hierarchia zawodów oparta na społecznych ocenach. Prestiż zawodowym jest zjawiskiem, które jest podatne na zmiany wynikające z aktualnej sytuacji społeczno-gospodarczej, może zatem ulec zmianom w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Badanie ma na celu zweryfikowanie wpływu rodzaju zawodu oraz jego podatności na automatyzację przy użyciu sztucznej inteligencji na ocenę jego prestiżu zawodowego. W badaniu uwzględniono dwa zawody: lekarza oraz rekrutera. Wyniki badania częściowo potwierdziły postawione hipotezy. Wykazano, że sama automatyzacja nie wpływa jednoznacznie na prestiż zawodowy. Efekt ten zależy od rodzaju ocenianego zawodu. Badani ocenili jako bardziej prestiżowe: zawód lekarza podatnego na automatyzację oraz zawód rekrutera niepodatnego na automatyzację. Z kolei niższe oceny prestiżu otrzymały: zawód lekarza niepodatnego na automatyzację oraz zawód rekrutera podatnego na automatyzację. Warto, aby przyszłe badania ujęły w analizie podziały zawodów typu blue i white collars oraz uwzględniły perspektywę różnych grup wiekowych.

This work focuses on job prestige understood as a hierarchy of professions based on social evaluations. Job prestige is a phenomenon that is susceptible to changes resulting from the current socio-economic situation and may change in the context of the development of artificial intelligence. The study aims to verify the impact of the type of job and its susceptibility to automation using artificial intelligence on the assessment of its job prestige. The study includes two professions: a doctor and a recruiter. The results of the study partially confirmed the hypotheses. It was shown that automation alone does not unambiguously affect job prestige. This effect depends on the type of profession being evaluated. Respondents rated as more prestigious: the profession of a doctor susceptible to automation and the profession of a recruiter not susceptible to automation. Conversely, lower prestige ratings were given to: the profession of a doctor not susceptible to automation and the profession of a recruiter susceptible to automation. It is worth ensuring that future research includes the analysis of the divide between blue and white-collar jobs and takes into account the perspective of different age groups.