Motor behaviors in females and males with ASD - in search of automatic assessment of motor impairments in autism spectrum

Niniejsza praca bada specyficzne dla płci różnice w mowie ciała osób z Zaburzeniem ze Spektrum Autyzmu (ASD), dążąc do zautomatyzowanej oceny zaburzeń motorycznych przy użyciu rejestratora ruchu Microsoft Kinect v2. Obecnie istnieje luka w zautomatyzowanej ocenie tych zachowań, szczególnie w kontekście różnic płciowych. Wykorzystując możliwości Microsoft Kinect v2, przeprowadzono analizę istotnych zachowań w komunikacji niewerbalnej, takich jak gesty. Takie podejście ma na celu pogłębienie wiedzy na temat tego, jak mózg radzi sobie z wyzwaniami społecznymi i poznawczymi w ASD oraz jak wpływ czynników płciowych kształtuje rozwój tych zaawansowanych zdolności społecznych. Badanie wykazało, że osoby z zaburzeniami ze spektrum autyzmu charakteryzowały się mniej spójnymi i szerszym zakresem gestów, przy podobnej szybkości gestów w porównaniu do osób neurotypowych, z minimalnym wpływem różnic płciowych na te wzorce ruchowe. W ramach szerszego projektu, praca podkreśla kluczową rolę innowacyjnych technik analizy danych w pogłębianiu naszej wiedzy o zróżnicowanych manifestacjach ASD u kobiet i mężczyzn.

This paper explores the gender-specific differences in motor behaviors among individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD), aiming to provide an automated assessment of motor impairments using the Microsoft Kinect v2 motion sensor. There is a current gap in the automated, systematic assessment of these behaviors, particularly in relation to gender differences. By utilizing the capabilities of the Microsoft Kinect v2 motion sensor, the study seeks to extract and analyze significant non-verbal communication behaviors such as gestures. This approach aims to deepen our understanding of how the brain navigates social cognitive challenges in ASD and how the influence of gender factors into the development of these advanced social cognitive faculties. The study found that individuals with ASD exhibited less consistent and broader range of gestures but similar gesture speed compared to neurotypical participants, with minimal gender differences influencing these motor patterns. As part of a more extensive project, this paper underscores the vital role of innovative data analysis techniques in deepening our understanding of the diverse manifestations of ASD across genders.