Innowacyjne strategie zarządzania w branży modowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Analiza trendów i personalizacja doświadczeń klientów

Praca podejmuje problematykę zastosowania sztucznej inteligencji w branży modowej, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu na strategie zarządzania oraz doświadczenia zakupowe konsumentów. Omawia istotę i ewolucję sztucznej inteligencji wraz ze współczesnymi osiągnięciami i wyzwaniami. Analizowane są formy zakupów odzieżowych, te stacjonarne i niestacjonarne z naciskiem na wady i zalety zakupów online. Ważnym elementem pracy są przykłady na podstawie istniejących firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję w obszarze zakupów. Z użytkowanych technologii zastosowanych przez firmy w szczególności zwrócono uwagę na personalizację rekomendacji, która obecnie jest dużą częścią obszaru e-commerce. Wykorzystanie chatbotów, które jako wirtualni asystenci są dostępne 24/7 i wspierają klientów w każdym momencie zakupów. Możliwość skorzystania z wirtualnych przymierzalni występujących w formie online jak i offline. W pracy przedstawiono również rozwiązania takie jak predykcyjne zarządzanie zapasami, dzięki którym firmy redukują koszty oraz minimalizują straty związane z nadmiernym magazynowaniem lub brakiem dostępnych produktów. Badania przedstawione w pracy koncentrują się na analizie świadomości i opinii konsumentów na temat wymienionych wyżej technologii, które występują na rynku. Praca ukazuje, że umiejętne wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu detalicznym, zarówno niestacjonarnym, jak i stacjonarnym, staje się kluczowym elementem nowoczesnych strategii zarządzania, które pozwalają na lepsze zrozumienie i zaspokojenie zróżnicowanych potrzeb klientów.