Wpływ self-trackingu na zachowania informacyjne użytkowników muzycznych platform streamingowych

Niniejsza praca analizuje wpływ self-trackingu na zachowania informacyjne użytkowników muzycznych platform streamingowych. Praca składa się w trzech rozdziałów. Pierwszy rozdział skupia się na przeglądzie literatury tematycznej: zdefiniowaniu istotnych dla niniejszej pracy pojęć takich jak self-tracking, datyfikacja, tożsamość cyfrowa oraz platformy streamingowe i prezentacji stanu badań w tym zakresie. Drugi rozdział opisuje metodologię przeprowadzonego badania. W tej części pracy przedstawiono między innymi pytania badawcze oraz charakterystykę uczestników badania. Omówiono wybraną metodę badawczą - wywiad częściowo ustrukturyzowany. Wywiad został podzielony na 5 kategorii tematycznych, które pozwoliły pogłębić wiedzę w konkretnych obszarach. Trzeci i ostatni rozdział to część opisująca wyniki przeprowadzonego badania oraz wnioski nawiązujące także do literatury przedmiotu. Na podstawie odpowiedzi respondentów stwierdzono, że self-tracking ma wpływ na ich zachowania oraz podejmowane decyzje. W tej części pracy nawiązano między innymi do procesu budowania tożsamości cyfrowej poprzez udostępnianie swoich statystyk i podsumowań rocznych, takich jak na przykład Spotify Wrapped, w mediach społecznościowych. Uczestnicy przedstawili także sposoby na celową modyfikację wyników self-trackingu oraz opisali czynniki, które zmotywowały ich do takich działań.