Wpływ mediów społecznościowych na samodiagnozy zdrowotne: przykład spektrum autyzmu

Celem niniejszej pracy dyplomowej było zbadanie, jak treści publikowane na platformie TikTok wpływają na postrzeganie spektrum autyzmu (ASD) oraz jak przyczyniają się do zjawiska samodiagnozy w internecie. Praca składa się z części teoretycznej i empirycznej. W rozdziałach teoretycznych omówiono pojęcia związane z autyzmem, mechanizmy działania TikToka oraz zjawisko autodiagnozy. Część badawcza miała charakter mieszany. W badaniu ilościowym uczestniczyła zróżnicowana grupa osób, uwzględniająca różne grupy wiekowe i płcie, natomiast wywiady przeprowadzono z kobietami w wieku 18–24 lat aktywnie korzystającymi z TikToka. Wyniki wskazują, że platforma TikTok znacząco wpływa na to, jak młode osoby interpretują cechy kojarzone z autyzmem, często bazując na niezweryfikowanych informacjach z platform społecznościowych. Prowadzi to do błędnego przypisywania sobie zwykłych cech, które nie są objawami ASD, lecz są prezentowane jako takie w popularnych trendach na TikToku. Praca ukazuje złożoność wpływu mediów społecznościowych na autodiagnozę oraz potrzebę dalszych badań nad tym, jak ludzie kształtują swoją wiedzę i tożsamość bazując na treściach publikowanych na platformach społecznościowych.

The purpose of this thesis was to investigate how content published on the TikTok platform influences perceptions of autism spectrum disorder (ASD) and how it contributes to the phenomenon of self-diagnosis on the Internet. The paper consists of theoretical and empirical sections. The theoretical chapters discussed concepts related to autism, the mechanisms of TikTok and the phenomenon of self-diagnosis. The research part was mixed in nature. A diverse group of people participated in the quantitative study, taking into account different age groups and genders, while interviews were conducted with women aged 18-24 actively using TikTok. The results indicate that the TikTok platform significantly influences how young people interpret traits associated with autism, often relying on unverified information from social media platforms. This leads to the misattribution of common traits that are not symptoms of ASD, but are presented as such in popular trends on TikTok. The paper reveals the complexity of social media's impact on self-diagnosis and the need for further research into how people form their knowledge and identity based on content published on social media platforms.