Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do oceny aktywności botów w Internecie na podstawie analizy tweetów z platformy X

Praca przybliża proces ewolucji pierwszych zautomatyzowanych systemów komputerowych, które stworzyły podwaliny dla rozwoju współczesnej sztucznej inteligencji i są coraz szerzej wykorzystywane jako narzędzie do komunikacji w Internecie. Celem pracy jest zbadanie aktywności botów, polegające na ich identyfikacji w mediach społecznościowych za pomocą opracowanych autorskich algorytmów uczenia maszynowego, co umożliwia określenie skali generowanych przez nich treści. Przedmiotem analizy są tweety pochodzące z platformy X (dawniej Twitter) z okresu 7 - 14 czerwca 2023 roku i obejmujące zagadnienia związane z wojną na Ukrainie.

The thesis describes the evolution of the first automated computer systems, which laid the foundations for the development of modern Artificial Intelligence and are being increasingly used as a tool for communication on the Internet. The objective of the research is to examine bot activity by identifying them on social media using custom machine learning algorithms, which makes it possible to determine the scale of content which bots generate. The subject of the analysis are tweets from platform X (formerly Twitter) from 7 to 14 June 2023 covering issues related to the war in Ukraine.