Aktywność wybranych chińskich bibliotek akademickich na platformie WeChat. Analiza treści wpisów

Celem artykułu jest scharakteryzowanie i po- równanie treści postów zamieszczonych przez wybrane chińskie biblioteki akade- mickie (Bibliotekę Uniwersytetu Wuhan – BUW, Bibliotekę Uniwersytetu Qing- hua – BUQ oraz Bibliotekę Uniwersytetu Nauki i Technologii Chin – BUNTC) na platformie WeChat. Skupiono się na treściach dotyczących infrastruktury, usług, wydarzeń, zasobów informacyjnych i oprogramowania. W artykule wykorzystano metodę analizy treści oraz porównawczą. Materiał empiryczny do badania stanowiło 450 wpisów opublikowanych przez wybrane biblioteki akademickie na kontach publicznych WeChat w semestrze wiosennym 2022 r. Zostały one pobrane do programu Zotero, a następnie przeanalizowane pod kątem ilościowym i jakościowym. Wpisy zamieszczone przez poszczególne biblioteki różnią się pod względem liczebności i regularności ukazywania się. Najbardziej regularnie publikowała swoje wpisy BUW zamiesz- czając dziennie od jednego do dwóch wpisów. Większe zróżnicowanie widoczne jest w przypadku pozostałych instytucji, z których BUQ robiła to najmniej syste- matycznie publikując dziennie nawet sześć postów. Różnice występują również w zakresie tematyki postów. Ogólny układ treści postów jest podobny w BUQ i BUNTC (największy odsetek postów w kategorii Zasoby informacyjne i opro- gramowanie, potem w kategorii Wydarzenia, Usługi i Infrastruktura). Od tego schematu odbiegają posty BUW, które częściej dotyczyły wydarzeń niż zasobów informacyjnych. Różnice widoczne są również w ramach kategorii, w których kładziono nacisk na inne elementy. Wynikały one z charakteru i specjalizacji kon- kretnej biblioteki oraz sytuacji epidemicznej.

The aim of the article is to characterize and compare the content of posts published by selected Chinese academic libraries (Wuhan University Lib- rary, Qinghua University Library and the University of Science and Technology of China Library) on WeChat platform. The author focused on the content covering infrastructure, services, events, information resources, and software. The author used content analysis and comparative method. The empirical material for the study consisted of 450 posts published by the selected academic libraries on WeChat public ac- counts in the spring semester of 2022. They were downloaded to Zotero tool and analyzed quantitatively and qualitatively. Posts published by each libra- ry varied in number and frequency. The Wuhan University Library published its entries most regularly, posting between one and two entries per day. Greater variation is seen in the case of the other institutions, of which the Qinghua University Library publication mode proved to be most irregular, reaching even up to six posts per day. There are also differences in the topics of the posts. The overall pattern of post content is similar at the Qinghua University Library and the University of Science and Technology of China Li- brary (with the highest percentage of posts belonging to the Information Resources and Software category, followed by Events, Services, and Infrastructure). Posts of the Wuhan University Library deviated from that pattern and were more often related to events than information resources. Differences can also be noticed within categories, which emphasize different elements. They resulted from the nature and specialization of each library as well as the pandemic circumstances.