Unsupervised machine learning of topological phase transitions from experimental data
Unsupervised machine learning of topological phase transitions from experimental data
Autor
Lewenstein Maciej
Sengstock Klaus
Kottmann Korbinian
Käming Niklas
Dauphin Alexandre
Weitenberg Christof
Data publikacji
Dyscyplina PBN
nauki fizyczne
Czasopismo
Machine Learning-Science and Technology
Link do źródła
Licencja otwartego dostępu
Dostęp zamknięty