Zastosowanie teorii entropii informacji do oceny niepewności modeli litofacjalnych

Streszczenie Niniejsza praca metodyczna skupia się na zagadnieniu entropii Shannon’a jako miary niepewności statystycznej modeli litofacjalnych symulowanych za pomocą algorytmów Sequential Indicator Simulation, Truncated Gaussian Simulation oraz Multiple-Point Statistics, wspomaganymi różnymi danymi pomocniczymi. Podczas badań, wygenerowano wiele równo-prawdopodobnych realizacji przestrzennych modelowych systemów depozycyjnych: turbidytowego oraz progradującego stożka deltowego. Ocenę jakości modeli przeprowadzono za pomocą analizy krzyżowej w otworach testowych, prowadząc do uzyskania entropii Shannon’a dla każdej z metod symulacji. W efekcie tego zestawiono wyniki entropii Shannon’a dla każdego z 27 modeli litofacjalnych, które zostały omówione w części wynikowej i wyłoniono najbardziej korzystne metody symulacji dla dwóch konkretnych systemów depozycyjnych.

This methodological work focuses on the issue of Shannon's entropy as a measure of statistical uncertainty in lithofacial models simulated using Sequential Indicator Simulation, Truncated Gaussian Simulation, and Multiple-Point Statistics algorithms, supported by various auxiliary data. During the research, many equally probable spatial realizations of depositional systems were generated: turbidite and prograding deltaic cone. The quality of the models was assessed through cross-analysis in test wells, leading to the determination of Shannon's entropy for each simulation method. As a result, the Shannon entropy results for each of the 27 lithofacial models were compiled, discussed in the results section, and the most favorable simulation methods for two specific depositional systems were identified.