Dane z internetu. Rola rafinacji informacji sieciowej w kampaniach wyborczych

Globalna ilość danych cyfrowych przyrasta bardzo dynamicznie. W 2013 roku na świecie było 4,4 ZB (zettabajtów) danych. Liczba ta co dwa lata ulega podwojeniu i do 2020 osiągnie 44 ZB – dziesięciokrotnie więcej w porównaniu z rokiem 2013 . Natłok danych sprawia, że jesteśmy jako ludzkość często bezradni wobec ich ogromu. Tradycyjne narzędzia ich analizy nie radzą sobie z takim natłokiem. Istnienie olbrzymich ilości danych, zwłaszcza generowanych przez obywateli, skłania ku refleksji na temat cybernetycznego podejścia do formalnego opisu społeczeństw. Brakuje w bieżącej literaturze opracowań i analiz dotyczących wykorzystywania danych w państwie czy w procesach politycznych. Celem pracy jest wykazanie, że dane z internetu, w tym te generowane przez użytkowników, są wiarygodnym źródłem informacji. Hipoteza główna: dane, w tym te, pochodzące z sieci, mogą stanowić wiarygodne źródło informacji w kampaniach wyborczych. Przyjęta hipoteza jest inspirowana teorią Hayeka opisującą mechanizm gromadzenia i przekazywania rozproszonych informacji przez rynek , który te informacje zbiera. Dane są odpowiednikiem takich rozproszonych informacji w rozumieniu Hayeka , które po odpowiedniej analizie – rafinacji – tworzą informacje przydatne w predykcji wyników wyborów. Tym samym mogą być przydatne w podejmowaniu decyzji politycznych. Rozprawa: - porządkuje kwestie terminologiczne związane z web 2.0, mediami społecznościowymi, big data i open data - konstruuje model cyberpaństwa – tworu państwowego opartego na postulowanej w cybernetyce zasadzie sprzężenia zwrotnego wyrażonej otwieraniu, analizie danych i ich wykorzystywaniu w procesie rządzenia - zawiera opis badań, które jako jedne z pierwszych na świecie (jeśli nie pierwsze) potwierdziły użyteczność danych z mediów społecznościowych w celu przewidywania wydarzeń W pracy wykazano, zarówno na gruncie teoretycznym – w wyniku wywodu analizującego literaturę, jak i praktycznym, na podstawie przykładów konkretnych działań opartych o analizę danych, że dane mają praktyczne zastowanie i w wyniku ich przetwarzania powstają wymierne efekty. Mogą więc odgrywać istotną rolę w sferze społecznej, politycznej, czy gospodarczej. Opisana metoda rafinacji realiów z internetu pozwalająca na przewidywanie wyników wyborów, może stanowić fundament dalszych badań nad danymi i możliwościami ich wykorzystania w cyberpaństwie. M.in. przewidywania potrzeb obywateli oraz ich zachowań zwłaszcza w sferze relacji między obywatelem a państwem oraz między samymi obywatelami, a także ostrzegania przed napięciami społecznymi.

The global amount of digital data grows rapidly. In 2013, there was 4.4 ZB (Zettabyte) data in the world. This number doubles every two years and by 2020 will reach 44 ZB - ten times more compared to 2013 . The overflow of data that makes us as humanity often helpless. Traditional tools of analysis can’t cope with such overflow. The existence of large amounts of data, especially generated by citizens, leads to reflection on the cybernetic approach to the formal description of societies. There’s a lack of current studies and analyzes on the use of data in the country or in the political processes. The main objective of the dissertation is to show that data from the Internet, including those generated by users, are a credible source of information. Main dissertation hypothesis: data, including this coming from the internet, can provide a reliable source of information in electoral campaigns. Hypothesis is inspired by Hayek's theory describing the mechanism of efficiently collecting and disseminating information by the market . The data is equivalent to such scattered information in Hayek’s understanding . After proper analysis - refining - make information useful in forecasting election results. Thus can be useful in making political decisions. This dissertation: - organizes the issues of terminology related to web 2.0, social media, big data and open data - constructs a model of cyberstate - solution based on feedback - the principle proposed by the cybernetics expressed by opening, analysing and using data in the process of governance - contains a description of the studies, which were among the first in the world (if not the first) confirming the utility of Social Media to predict events. It has been proven both theoretically - as a result of reasoning from literature analysis - and practically, based on examples of concrete actions based on data analysis that data have practical applications and processing data can bring measurable effects. They therefore can play an important role in the social, political or economic field. The described method of refining internet data allows to predict the election results, can provide a foundation for further research on the data and possibilities of their use in cyberstate. Among others, it can anticipate the needs of citizens and their behavior especially in the sphere of relations between the citizen and the state and among citizens, as well as warning of social tensions.