Praca licencjacka
Brak miniatury
Licencja
ClosedAccessDostęp zamknięty
 

Detekcja zmian w drzewostanie Tatr w latach 1984-2023 z wykorzystaniem algorytmu BFAST

Uproszczony widok
dc.abstract.plObserwacje satelitarne zrewolucjonizowały sposób monitorowania stanu i zmian w krajobrazie Ziemi. Dostępność darmowych zobrazowań satelitarnych, takich jak te pochodzące z programu Landsat, ułatwiła badanie dynamiki zmian w środowisku w czasie. Pozwala to na analizę długoterminowych trendów, sezonowości oraz czasu i lokalizacji występujących zmian. w niniejszej pracy wykorzystano zobrazowania pochodzące z satelitów Landsat z lat 1984–2023 do detekcji zmian w pokrywie leśnej Tatr. Wykorzystując program Google Earth Engine do wstępnego przetwarzania danych, wykonano maskowanie pokrywy chmur, agregację danych w miesięczne zobrazowania pokrywające okres wegetacyjny oraz obliczono wskaźnik Normalized Difference Vegetetion Index (NDVI). Algorytm BFAST (Breaks For Additive Season and Trend, Verbesselt i in., 2010), zastosowany za pomocą języka programowania R, pozwolił na dekompozycję szeregów czasowych zobrazowań satelitarnych na składowe trendu i sezonowości, identyfikując istotne zmiany. Całkowita powierzchnia zmian w drzewostanie wyniosła 240,72 km², przy czym 197,03 km² obejmowało uszkodzenia a 43,69 km² poprawę kondycji roślinności. Dokładność całkowita detekcji zmian wyniosła 99,8% przy dokładności producenta dla klasy zmian na poziomie 48,5% i dokładności użytkownika dla tej samej klasy na poziomie 88,9%. to podejście umożliwia wykrycie i analizę zmian w pokrywie leśnej Tatr, co jest istotne dla ochrony ekosystemów górskich.
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.affiliation.departmentWydział Geografii i Studiów Regionalnych
dc.contributor.authorKrzywicka, Aleksandra
dc.date.accessioned2025-01-09T12:50:43Z
dc.date.available2025-01-09T12:50:43Z
dc.date.defence2024-07-17
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-07-04
dc.description.promoterOchtyra, Adrian
dc.description.reviewerOchtyra, Adrian
dc.description.reviewerKycko, Marlena
dc.identifier.apd234956
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/165579
dc.languagepl
dc.language.otheren
dc.publisherUniwersytet Warszawski
dc.rightsClosedAccess
dc.subject.enremote sensing
dc.subject.enchange detection
dc.subject.entime series
dc.subject.enBFAST algorithm
dc.subject.envegetation index
dc.subject.enNDVI
dc.subject.enmultitemporal analysis
dc.subject.plteledetekcja
dc.subject.pldetekcja zmian
dc.subject.plszeregi czasowe
dc.subject.plalgorytm BFAST
dc.subject.plwskaźniki roślinności
dc.subject.plNDVI
dc.subject.planalizy wieloczasowe
dc.titleDetekcja zmian w drzewostanie Tatr w latach 1984-2023 z wykorzystaniem algorytmu BFAST
dc.title.alternativeChange detection in the Tatra Mountain Forests from 1984 to 2023 using BFAST algorithm
dc.typeBachelorThesis
dspace.entity.typePublication