Praca licencjacka
Brak miniatury
Licencja
Reinforcement learning in artificial neural network inspired by dopaminergic pathway
dc.abstract.en | This thesis investigates the integration of biological insights from the basal ganglia and dopaminergic pathways into Deep Reinforcement Learning (DRL) to address challenges like the exploration-exploitation trade-off. While DRL has achieved success in various domains it lacks the adaptive efficiency observed in biological systems. The study develops a framework for incorporating insights from research on neural mechanisms into DRL, by proposing a hybrid architecture combining deep Q-Learning with adaptive exploration control inspired by cortico-basal interactions. |
dc.abstract.pl | Niniejsza praca bada integrację wiedzy na temat jąder podstawy oraz szlaków dopaminergicznych z głębokim uczeniem ze wzmocnieniem (Deep Reinforcement Learning, DRL) w celu rozwiązania takich wyzwań, jak dylemat eksploracji-eksploatacji. Chociaż DRL osiągnęło sukcesy w różnych dziedzinach, nadal brakuje mu adaptacyjnej efektywności obserwowanej w systemach biologicznych. W badaniu opracowano ramy integracji wiedzy o mechanizmach neuronalnych w paradygmat DRL, proponując hybrydową architekturę łączącą głęboki Q-Learning z adaptacyjną kontrolą eksploracji inspirowaną interakcjami korowo-podstawnymi. |
dc.affiliation | Uniwersytet Warszawski |
dc.affiliation.department | Wydział Filozofii |
dc.contributor.author | Deryło, Adam |
dc.date.accessioned | 2025-04-25T04:11:56Z |
dc.date.available | 2025-04-25T04:11:56Z |
dc.date.defence | 2025-04-24 |
dc.date.issued | 2025 |
dc.date.submitted | 2025-03-15 |
dc.description.promoter | Wójcik, Daniel |
dc.description.promoter | Suffczyński, Piotr |
dc.description.reviewer | Rogala, Jacek |
dc.description.reviewer | Wójcik, Daniel |
dc.description.reviewer | Suffczyński, Piotr |
dc.identifier.apd | 238951 |
dc.identifier.uri | https://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/166355 |
dc.language | en |
dc.language.other | pl |
dc.publisher | Uniwersytet Warszawski |
dc.rights | ClosedAccess |
dc.subject.en | Reinforcement Learning |
dc.subject.en | Basal Ganglia |
dc.subject.en | Deep Neural Networks |
dc.subject.pl | Uczenie ze wzmocnieniem |
dc.subject.pl | Jądra podstawy |
dc.subject.pl | Głębokie sieci neuronowe |
dc.title | Reinforcement learning in artificial neural network inspired by dopaminergic pathway |
dc.title.alternative | Uczenie ze wzmocnieniem w sztucznej sieci neuronowej inspirowanej biologicznym szlakiem dopaminergicznym |
dc.type | BachelorThesis |
dspace.entity.type | Publication |