Praca doktorska
Miniatura
Pliki
0000-DR-202546-praca.pdf12.67 MB
Licencja
FairUseKorzystanie z tego materiału możliwe jest zgodnie z właściwymi przepisami o dozwolonym użytku lub o innych wyjątkach przewidzianych w przepisach prawa. Korzystanie w szerszym zakresie wymaga uzyskania zgody uprawnionego.
 

Interfejsy mózg-komputer i zaburzenia świadomości

Uproszczony widok
dc.abstract.enBrain-computer interfaces (BCIs) have been used in laboratories all over the world for decades, offering hope for solving important problems in modern medicine and psychology. Unfortunately, their application in the real-world environments (e.g. clinical) still show limited maturity and insufficient sta bility of operation, and interpretation of the EEG derived variables can be still ambiguous even in healthy volunteers. This thesis proposes a complete solution to some of these problems in the form of: 1. complete, stable codebase, starting from BCI framework, which imple ments near real-time communication of modules, to advanced methods of signal analysis and statistics, which estimate users intentions based on EEG (chapter 4), 2. complete signal processing pipeline for the analysis of EEG recorded within the aforementioned BCI framework during the research con ducted in ,,The Alarm Clock” clinic, which allows to assess statistical significance of the hypothesis about patients ability to consciously com municate using BCI. In the absence of other means of communication, EEG analysis is the main source of objective information about the state of patients brain (chapter 6).
dc.abstract.plInterfejsy mózg-komputer (ang. brain-computer interfaces, BCIs) działają w laboratoriach od dziesięcioleci, dając nadzieje na rozwiązanie ważnych pro blemów współczesnej medycyny i psychologii. Niestety próby praktycznych zastosowań wciąż wykazują ograniczoną dojrzałość i często niewystarczającą stabilność tej technologii, a interpretacja wyników działania BCI jest wciąż niejednoznaczna nawet w przypadku zdrowych ochotników. W ramach niniejszej rozprawy zaproponowano kompletne rozwiązanie części tych problemów w postaci: 1. kompletnego, stabilnego oprogramowania, od zrębu BCI implementującego komunikację czasu prawie rzeczywistego między modułami, do zaawansowanych metod analizy sygnałów i statystyki, estymujących na podstawie sygnału EEG intencje użytkownika (rozdział 4), oraz 2. kompletnego schematu analizy danych, uzyskanych z tego systemu w badaniach przeprowadzonych w klinice „Budzik”, pozwalającego ocenić istotność hipotezy o zdolności pacjenta do świadomej komunikacji, co w braku innych kanałów komunikacji stanowi najważniejszy wkład do obiektywnej oceny stanu mózgu (rozdział 6).
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.affiliation.departmentWydział Fizyki
dc.affiliation.instituteInstytut Fizyki Doświadczalnej
dc.contributor.authorDovgialo, Marian
dc.date.accessioned2023-05-18T06:39:36Z
dc.date.available2023-05-18T06:39:36Z
dc.date.defence2023-05-29
dc.date.issued2023-05-18
dc.date.submitted2023-02
dc.description.additionalLink archiwalny https://depotuw.ceon.pl/handle/item/4572
dc.description.promoterDurka, Piotr
dc.description.promoterDuszyk-Bogorodzka, Anna
dc.description.reviewerAugustyniak, Piotr
dc.description.reviewerMaterka, Andrzej
dc.description.reviewerWójcik, Daniel
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/4572
dc.languagepl
dc.language.isopl
dc.language.otheren
dc.rightsFairUse
dc.subject.enbci illiteracy
dc.subject.endisorders of consciousness
dc.subject.planalfabetyzm bci
dc.subject.pleeg
dc.subject.plzaburzenia świadomości
dc.subject.pldoc
dc.subject.plbci
dc.titleInterfejsy mózg-komputer i zaburzenia świadomości
dc.title.alternativeBrain Computer Interfaces and disorders of consciousness
dc.typeDoctoralThesis
dspace.entity.typePublication