Praca magisterska
Brak miniatury
Licencja
ClosedAccessDostęp zamknięty
 

Ocena przydatności cech teksturalnych do identyfikacji naturalnej roślinności nieleśnej na podstawie danych lotniczych

Uproszczony widok
dc.abstract.plRoślinność na terenach podmokłych odgrywa kluczową rolę w zachowaniu bioróżnorodności, regulacji cyklu wodnego oraz stabilizacji ekosystemów. Jednakże, rozpoznawanie roślinności na obszarach bagiennych stanowi istotne wyzwanie badawcze ze względu na duże zróżnicowanie wewnętrzne oraz podobieństwo występujących klas roślinności. Celem niniejszej pracy było określenie przydatności cech teksturalnych Grey Level Co-occurence Matrix (GLCM) obliczonych z ortofotomapy, do identyfikacji typów roślinności na tych terenach. Podstawą klasyfikacji były dane hiperspektralne HySpex i ortofotomapa, które posłużyły do utworzenia 11 zestawów danych wejściowych. Jako dane referencyjne wykorzystano dane terenowe. Klasyfikację przeprowadzono za pomocą algorytmu Random Forest. Ogólna dokładność F1 dla wszystkich klas wahała się od 0,693 do 0,720. Na podstawie wyników można stwierdzić, że dodanie cech teksturalnych 30 kanałów Minimum Noise Fraction (MNF) zwiększa dokładność F1 klasyfikacji terofitów o 10%. Natomiast w przypadku roślinności wodnej dodanie tekstury obniżyło dokładność o około 12%. Dla reszty klas dodanie tekstury nie zmieniało istotnie wyników klasyfikacji. Wyniki wskazuję, że przydatność cech teksturalnych zależy od specyfiki badanego obszaru. W przyszłych badaniach zaleca się synchronizację terminów pozyskania danych w ramach tego samego sezonu wegetacyjnego oraz testowanie różnych parametrów cech teksturalnych, co może poprawić dokładność klasyfikacji.
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.affiliation.departmentWydział Geografii i Studiów Regionalnych
dc.contributor.authorOmelianska, Bozhena
dc.date.accessioned2025-01-09T12:42:14Z
dc.date.available2025-01-09T12:42:14Z
dc.date.defence2024-09-19
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-09-05
dc.description.promoterJarocińska, Anna
dc.description.reviewerJarocińska, Anna
dc.description.reviewerZagajewski, Bogdan
dc.identifier.apd236324
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/161729
dc.languagepl
dc.language.otheren
dc.publisherUniwersytet Warszawski
dc.rightsClosedAccess
dc.subject.plcechy teksturalne
dc.subject.plGLCM
dc.subject.plPNUW
dc.subject.pltereny podmokłe
dc.subject.plterofity
dc.subject.pldane hiperspektralne
dc.subject.plHySpex
dc.subject.plortofotomapa
dc.subject.plMinimum Noise Fraction
dc.subject.plRandom Forest
dc.titleOcena przydatności cech teksturalnych do identyfikacji naturalnej roślinności nieleśnej na podstawie danych lotniczych
dc.title.alternativeAssessment the applicability of textural features to identify natural non-forest vegetation based on aerial images
dc.typeMasterThesis
dspace.entity.typePublication