Praca magisterska
Brak miniatury
Licencja
ClosedAccessDostęp zamknięty
 

Związek analizy nastrojów artykułów prasowych z fluktuacją cen pszenicy. Użyteczność dla modeli predykcyjnych

Uproszczony widok
dc.abstract.plAnaliza nastrojów jest narzędziem pozwalającym mierzyć i obrazować tendencje emocjo nalne tekstów. Oprócz klasycznego zastosowania w obszarze badania opinii publicznej czy w przestrzeni mediów społecznościowych, w pracy podjęto zagadnienie wykorzystania analizy nastrojów do badania nacechowania emocjonalnego tytułu nagłówków prasowych zawierają cych słowo pszenica, a więc w kontekście ekonomicznym. Celem badań było sprawdzenie czy istnieje związek między fluktuacjami cen pszenicy w danym okresie a zmianą nacechowania emocjonalnego odpowiednio na pozytywne lub negatywne w tytułach artykułów prasowych, publikowanych w tym samym okresie, zawierających słowo pszenica. Do analizy nastrojów wykorzystano uczenie nienadzorowane oparte na leksykonie SentiWordNet, przypisując do ty tułów nagłówków punkty polaryzacji, a następnie określając nacechowanie emocjonalne tytułu. Wyniki te następnie porównano ze zmianą trendu cenowego pszenicy w tym samym okresie. W celu weryfikacji korelacji obu trendów zastosowano testy statystyczne i zmierzono istotność wyników. Postawioną hipotezę odrzucono ze względu na niejednoznaczne oraz miejscami trudne do interpretacji dane. Wynik ten jednak nie oznacza kompletnego braku związku między obiema danymi, a przede wszystkim zwraca uwagę na specyfikę danych. Analiza nastrojów nagłówków prasowych poruszających tematykę ekonomiczną i zgłębiającą zagadnienia gospo darcze wymaga nie tylko podejścia lingwistycznego, ale również odpowiedniej interpretacji w ramach poruszanego kontekstu. Zauważono jednak, że zależnie od tytułu publikacji, nagłówki prasowe artykułów publikowanych tego samego dnia mają różne nacechowanie emocjonalne, co może wskazywać na stronniczość wydawnictw. W przypadku wykorzystania metod opar tych na leksykonie interpretacja nagłówków nie jest możliwa, dlatego wyniki uzyskane z uży ciem SentiWordNet mogą nie być zadowalające. W takim wypadku pojawia się pytanie, czy użycie uczenia nadzorowanego z wykorzystaniem wcześniej przypisanych etykiet danych, np. wykorzystując sieci neuronowe przyniosłoby lepsze efekty. Zagadnienie to stanowi pole do dalszych rozważań i badań oraz wykazuje potencjał wykorzystania analizy nastrojów w mode lach predykcyjnych.
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.affiliation.departmentWydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
dc.contributor.authorRogalska, Martyna
dc.date.accessioned2025-01-09T12:46:49Z
dc.date.available2025-01-09T12:46:49Z
dc.date.defence2024-09-26
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-07-26
dc.description.promoterJachimczyk, Adam
dc.description.reviewerWłodarczyk, Bartłomiej
dc.description.reviewerJachimczyk, Adam
dc.identifier.apd231550
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/163730
dc.languagepl
dc.language.otheren
dc.publisherUniwersytet Warszawski
dc.rightsClosedAccess
dc.subject.plAnaliza nastrojów
dc.subject.plpszenica
dc.subject.pltrend cenowy
dc.subject.plmodele predykcyjne
dc.subject.pluczenie maszynowe
dc.subject.pluczenie nienadzorowane
dc.subject.pluczenie nadzorowane
dc.subject.plleksykony
dc.subject.plSentiwordnet
dc.subject.pltesto wanie statystyczne
dc.titleZwiązek analizy nastrojów artykułów prasowych z fluktuacją cen pszenicy. Użyteczność dla modeli predykcyjnych
dc.title.alternativeRelationship between newspaper article sentiment analysis and wheat price fluctuations. Usefulness for predictive models
dc.typeMasterThesis
dspace.entity.typePublication