Bibliographic Data Science – konceptualizacja obszaru badawczego

Teza/cel artykułu – Przedmiotem artykułu jest nowy obszar badaw- czy o nazwie bibliographic data science, który charakteryzuje się zastosowaniem metod i technologii data science w badaniach nad zasobami katalogów bibliotecz- nych i bibliografii. Celem artykułu jest próba konceptualizacji bibliographic data science. Metody – W warstwie metodologicznej przeprowadzone badania opierają się na analizie i krytyce piśmiennictwa dokumentującego badania prowadzone pod szyldem bibliographic data science oraz koncepcji analizy domen. Wyniki – U podstaw bibliographic data science leży pragmatyczna postawa wobec badań zasobów bibliograficznych z wykorzystaniem metod data science realizowanych w humanistyce cyfrowej. W ramach tego obszaru badawczego stawia się pro- blemy właściwe dla dyscyplin tworzących cyfrową humanistykę oraz podejmuje zagadnienia metodologiczne związane z optymalizacją jakości danych bibliogra- ficznych oraz ich harmonizacją. Silne związki bibliographic data science z cyfrową humanistyką widoczne są również w społeczności skupionej wokół tego obszaru badawczego.