Komunikacja sieciowa. Źródła informacji Big Data

Komunikacja sieciowa, fundamentalna składowa nauk o mediach, niezależnie od jej kategorii: bezpośrednia-synchroniczna, pośrednia-asynchroniczna, aktywna, autonomicznych maszyn, generuje ogromne ilości danych cyfrowych określanych jako Big Data. Dane te, udostępnione w sieci za pośrednictwem różnych usług i formatów, stanowią cenny surowiec badawczy, z którego możliwe jest pozyskanie nowych użytecznych informacji. Przedmiotem pracy jest problematyka źródeł dużych zasobów informacyjnych Big Data, ich zautomatyzowanego kolekcjonowania i przetwarzania do postaci umożliwiającej ilościową analizę. Przedstawiono cztery różne badania, ilustrujące potencjał drzemiący w informacyjnych zasobach Big Data, zrealizowane za pomocą narzędzia teleinformatycznego robota Big Data Jazon, skonstruowanego w ramach niniejszej dysertacji.

A fundamental component of media science is network communication. All forms of network communication – direct and synchronous, intermediate and asynchronous, and active and autonomous – generate huge amounts of digital data called Big Data. This data is available on the network through various services and formats and is very valuable in terms of research, as it can be used to acquire new useful information. This work discusses the sources of Big Data and their automated collection and processing that allow analyses to be made. Four different studies that illustrate the potential of Big Data were conducted as part of this dissertation. These were implemented using a new ICT tool – the Big Data robot, Jazon.