Artykuł w czasopiśmie
Brak miniatury
Licencja
Dostęp zamkniętyPrzewidywanie zachowań konsumentów za pomocą analizy scoringowej
| cris.lastimport.scopus | 2024-02-12T20:42:31Z |
| dc.abstract.en | Predicting buyer behavior is more and more difficult today. On the other hand, the technical possibilities of gathering and analyzing a lot of data about buyers (Big Data) and discovering the invisible dependencies in consumer behavior (Data Mining) are growing. The aim of the article is to present the method of conducting the scoring analysis, belonging to the group of predictive analyzes, used to determine the probability of occurrence of certain events, in this case the positive reaction of the addressees of marketing activities. The text uses the case study of the social organization “SOS Children’s Villages”, whose marketing messages were addressed to potential donors, selected based on the results of the scoring analysis. The case study shows how a valuable complement to traditional marketing research can be scoring analysis. The article is also a postulate of a wider interest in this direction of research and analysis of buyers. |
| dc.abstract.pl | Przewidywanie zachowań nabywców, z jednej strony, jest coraz trudniejsze, z drugiej zaś rosną możliwości techniczne gromadzenia i analizowania wielu danych na temat nabywców (Big Data) oraz odkrywania niewidocznych na pierwszy rzut oka zależności w zachowaniach konsumentów ( Data Mining). Celem artykułu jest przedstawienie sposobu przeprowadzenia analizy scoringowej, należącej do grupy analiz predykcyjnych, służących określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych zdarzeń, w tym przypadku pozytywnej reakcji adresatów działań marketingowych. W tekście wykorzystano analizę przypadku organizacji społecznej SOS Wioski Dziecięce, której komunikaty marketingowe skierowane były do potencjalnych donatorów, wybranych na podstawie wyników analizy scoringowej. Analiza ta pokazuje, jak cennym uzupełnieniem tradycyjnych badań marketingowych może być analiza scoringowa. Artykuł jest jednocześnie postulatem szerszego zainteresowania się tym kierunkiem prowadzenia badań i analiz nabywców. |
| dc.affiliation | Uniwersytet Warszawski |
| dc.contributor.author | Trojanowski, Mariusz |
| dc.date.accessioned | 2024-01-25T18:22:47Z |
| dc.date.available | 2024-01-25T18:22:47Z |
| dc.date.issued | 2018 |
| dc.description.finance | Nie dotyczy |
| dc.description.number | 525 |
| dc.identifier.doi | 10.15611/PN.2018.525.07 |
| dc.identifier.issn | 1899-3192 |
| dc.identifier.uri | https://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/117477 |
| dc.identifier.weblink | https://dbc.wroc.pl/dlibra/publication/103883/edition/60211 |
| dc.language | pol |
| dc.pbn.affiliation | management and quality studies |
| dc.relation.ispartof | PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU |
| dc.relation.pages | 83-95 |
| dc.rights | ClosedAccess |
| dc.sciencecloud | nosend |
| dc.subject.en | customers’ analysis scoring analysis prediction of consumer behavior Data Mining SOS Children’s Villages |
| dc.subject.pl | analiza nabywców analiza scoringowa predykcja przewidywanie zachowań Data Mining SOS Wioski Dziecięce |
| dc.title | Przewidywanie zachowań konsumentów za pomocą analizy scoringowej |
| dc.type | JournalArticle |
| dspace.entity.type | Publication |