Artykuł w czasopiśmie
Brak miniatury
Licencja
CC-BY-NC-NDCC-BY-NC-ND - Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych
 

USE OF SENTINEL-2 IMAGES FOR THE DETECTION OF SANDBARS ALONG THE LOWER VISTULA

Uproszczony widok
dc.abstract.enAim of the study: The aim of this paper was to develop and test detection methods of sandbars for a selected section of the Lower Vistula river with the use of Sentinel-2 Level 2A optical images. Material and methods: The analyses were performed in QGIS (version 2.18.4) and SNAP (version 7.0) software. Both the image reprogramming and pixel value analysis were conducted in the SNAP. QGIS was used to perform activities involving the remainder of the work, such as steps with satellite data, i.e. processing, surface analysis, and their visualisation.In the case of multispectral images water indices were used, such as: NDWI (Normalized Difference Water Index); MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index); AWEIsh (Automated Water Extraction Index shadow); AWEInsh (Automated Water Extraction Index no shadow); LSWI ( Land Surface Water Index); MLSWI (Modified Land Surface Water Index); MSI (Moisture Stress Index); SWM (Sentinel Water Mask) to separate sandbars from a water. These index methods base on a threshold value. Not all tested indices provided satisfactory results. Therefore, the layers were generated for 5 water indices. Results and conclusions: The analyses have shown that, for the selected section of the Lower Vistula, it is possible to detect sandbars in the river channel on the basis of Sentinel-2 satellite’s data. A proper selection of remote sensing index, creation of binary classification and selection of processing algorithm are important when detecting river islands. Every water index used had different results. The difference may be reduced by improving different threshold value algorithm.
dc.abstract.plCel pracy Celem badań podjętych w niniejszej pracy była ocena efektywności biologicznego oczyszczania ścieków w zakresie eliminacji wskaźników sanitarnych w Biologicznej Oczyszczalni Ścieków w Piwnicznej Zdroju. Materiał i metody W przeprowadzonych analizach oznaczano bakterie grupy coli, Escherichia coli, enterokoki kałowe, Salmonella spp., Shigella spp. i Clostridium perfringens. Do oznaczenia bakterii wskaźnikowych zastosowano standardową metodę rozcieńczenia w zakresie od siedmiu do dziesięciu. Wyniki i wnioski Stopień zanieczyszczenia ścieków surowych wskaźnikami sanitarnymi był porównywalny we wszystkich seriach badawczych. Podczas biologicznego oczyszczania ścieków eliminacja badanych wskaźników była bardzo wysoka i utrzymywała się na poziomie 85–100%. Przeprowadzone analizy wskazują, że badana oczyszczalnia ścieków działa na wysokim poziomie eliminacji zanieczyszczeń mikrobiologicznych.
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.contributor.authorKryniecka, Klaudia
dc.contributor.authorMagnuszewski, Artur
dc.date.accessioned2024-01-26T11:29:05Z
dc.date.available2024-01-26T11:29:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.accesstimeAT_PUBLICATION
dc.description.financePublikacja bezkosztowa
dc.description.number2
dc.description.versionFINAL_PUBLISHED
dc.description.volume19
dc.identifier.issn1644-0765
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/124359
dc.identifier.weblinkhttp://acta.urk.edu.pl/USE-OF-SENTINEL-2-IMAGES-FOR-THE-DETECTION-OF-SANDBARS-ALONG-THE-LOWER-VISTULA,124707,0,2.html
dc.languageeng
dc.pbn.affiliationearth and related environmental sciences
dc.relation.ispartofActa Scientiarum Polonorum-Formatio Circumiectus
dc.relation.pages23-33
dc.rightsCC-BY-NC-ND
dc.sciencecloudnosend
dc.subject.enSentinel-2
dc.subject.enWater Indices
dc.subject.enNDWI
dc.subject.ensandbars
dc.subject.enSWM
dc.subject.plSentinel-2
dc.subject.plformy korytowe
dc.subject.plwodne wskaźniki teledetekcyjne,
dc.subject.plNDWI
dc.subject.plSWM
dc.titleUSE OF SENTINEL-2 IMAGES FOR THE DETECTION OF SANDBARS ALONG THE LOWER VISTULA
dc.typeJournalArticle
dspace.entity.typePublication