Artykuł w czasopiśmie
Brak miniatury
Licencja
ClosedAccessDostęp zamknięty
 

Rossmann-toolbox: a deep learning-based protocol for the prediction and design of cofactor specificity in Rossmann fold proteins

Uproszczony widok
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.contributor.authorLudwiczak, Jan
dc.contributor.authorKamiński, Kamil
dc.contributor.authorBukala, Adriana
dc.contributor.authorMadaj, Rafal
dc.contributor.authorDunin-Horkawicz, Stanisław
dc.contributor.authorJasiński, Maciej
dc.contributor.authorSzczepaniak, Krzysztof
dc.date.accessioned2024-01-25T19:28:24Z
dc.date.available2024-01-25T19:28:24Z
dc.date.issued2021
dc.description.financePublikacja bezkosztowa
dc.identifier.doi10.1093/BIB/BBAB371
dc.identifier.issn1467-5463
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/118776
dc.identifier.weblinkhttp://academic.oup.com/bib/advance-article-pdf/doi/10.1093/bib/bbab371/40437388/bbab371.pdf
dc.languageeng
dc.pbn.affiliationbiological sciences
dc.relation.ispartofBriefings in Bioinformatics
dc.rightsClosedAccess
dc.sciencecloudnosend
dc.titleRossmann-toolbox: a deep learning-based protocol for the prediction and design of cofactor specificity in Rossmann fold proteins
dc.typeJournalArticle
dspace.entity.typePublication