Rozdział w monografii
Brak miniatury
Licencja
ClosedAccessDostęp zamknięty
 

Predicting Post-Translational Modifications from Local Sequence Fragments Using Machine Learning Algorithms: Overview and Best Practices

Uproszczony widok
cris.lastimport.scopus2024-02-12T20:53:27Z
dc.affiliationUniwersytet Warszawski
dc.contributor.authorPlewczyński, Dariusz Michał
dc.contributor.authorTatjewski, Marcin Władysław
dc.date.accessioned2024-01-29T02:23:56Z
dc.date.available2024-01-29T02:23:56Z
dc.date.issued2017
dc.description.financeNie dotyczy
dc.identifier.doi10.1007/978-1-4939-6406-2_19
dc.identifier.urihttps://repozytorium.uw.edu.pl//handle/item/158440
dc.languageeng
dc.pbn.affiliationbiological sciences
dc.publisher.ministerialSpringer Science+Business Media New York
dc.relation.pages275-300
dc.rightsClosedAccess
dc.sciencecloudnosend
dc.titlePredicting Post-Translational Modifications from Local Sequence Fragments Using Machine Learning Algorithms: Overview and Best Practices
dc.typeMonographChapter
dspace.entity.typePublication