Segmentacja odbiorców treści online z wykorzystaniem Big Data – analiza na podstawie danych Mediapanel

dc.abstract.en	The aim of this study was to analyze online content audience segmentation using Big Data technology, using data from the Mediapanel panel as an example. The paper discusses the theoretical foundations of Big Data in marketing, presenting the processes of transforming data into valuable information and the methods for collecting, storing, and analyzing it. Next, it presents models for internet user segmentation and the importance of personalizing marketing activities. Particular attention was paid to the characteristics of the research tool, describing its methodology, the variables available on the platform, and the tool's analytical capabilities. The study results aimed to provide insights into young audience behavior in the online environment over a two-month period, based on gender, life stage, and employment. The segmentation focused on the most popular social media platforms among young users. The results of the analysis can be used as a basis for further analysis in the areas of content personalization and online activity planning.
dc.abstract.pl	Celem pracy była analiza segmentacji odbiorców treści online z wykorzystaniem technologii Big Data na przykładzie danych z panelu Mediapanel. W pracy omówiono teoretyczne podstawy Big Data w marketingu, w których przedstawiono procesy przekształcania danych w wartościowe informacje oraz metody ich gromadzenia, przechowywania i analizy. Następnie przedstawiono modele segmentacji użytkowników Internetu oraz jakie znaczenie ma personalizacja działań marketingowych. Szczególną uwagę poświęcono charakterystyce narzędzia badawczego opisując jego metodologię, dostępne na platfromie zmienne i możliwości analityczne narzędzia. Wyniki badania miały na celu dostarczenie wiedzy na temat zachowań młodych odbiorców w środowisku online na przestrzeni dwóch miesięcy w zależności od płci, etapu życia oraz zatrudnienia. Przeprowadzona segmentacja dotyczyła najpopularniejszych mediów społecznościowych wśród młodych użytkowników. Wyniki analizy mogą zostać wykorzystane jako podstawa do dalszych analiz w zakresie personalizacji treści i planowania działań online.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
dc.contributor.author	Orzechowska, Karolina
dc.contributor.promoter	Chmielewska, Aleksandra
dc.contributor.reviewer	Chmielewska, Aleksandra
dc.contributor.reviewer	Kondrat, Marlena
dc.date.defence	2025-09-16
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-08-07
dc.identifier.apd	241497
dc.language	pl
dc.language.other	en
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	Big Data
dc.subject.en	segmentation
dc.subject.en	data analysis
dc.subject.en	Mediapanel
dc.subject.en	internet data
dc.subject.en	online marketing
dc.subject.pl	Big Data
dc.subject.pl	segmentacja
dc.subject.pl	analiza danych
dc.subject.pl	Mediapanel
dc.subject.pl	dane internetowe
dc.subject.pl	marketing online
dc.title	Segmentacja odbiorców treści online z wykorzystaniem Big Data – analiza na podstawie danych Mediapanel
dc.title.alternative	Segmentation of online content recipients using Big Data - analysis based on Mediapanel data
dc.type	MasterThesis