Związek analizy nastrojów artykułów prasowych z fluktuacją cen pszenicy. Użyteczność dla modeli predykcyjnych

dc.abstract.pl	Analiza nastrojów jest narzędziem pozwalającym mierzyć i obrazować tendencje emocjo nalne tekstów. Oprócz klasycznego zastosowania w obszarze badania opinii publicznej czy w przestrzeni mediów społecznościowych, w pracy podjęto zagadnienie wykorzystania analizy nastrojów do badania nacechowania emocjonalnego tytułu nagłówków prasowych zawierają cych słowo pszenica, a więc w kontekście ekonomicznym. Celem badań było sprawdzenie czy istnieje związek między fluktuacjami cen pszenicy w danym okresie a zmianą nacechowania emocjonalnego odpowiednio na pozytywne lub negatywne w tytułach artykułów prasowych, publikowanych w tym samym okresie, zawierających słowo pszenica. Do analizy nastrojów wykorzystano uczenie nienadzorowane oparte na leksykonie SentiWordNet, przypisując do ty tułów nagłówków punkty polaryzacji, a następnie określając nacechowanie emocjonalne tytułu. Wyniki te następnie porównano ze zmianą trendu cenowego pszenicy w tym samym okresie. W celu weryfikacji korelacji obu trendów zastosowano testy statystyczne i zmierzono istotność wyników. Postawioną hipotezę odrzucono ze względu na niejednoznaczne oraz miejscami trudne do interpretacji dane. Wynik ten jednak nie oznacza kompletnego braku związku między obiema danymi, a przede wszystkim zwraca uwagę na specyfikę danych. Analiza nastrojów nagłówków prasowych poruszających tematykę ekonomiczną i zgłębiającą zagadnienia gospo darcze wymaga nie tylko podejścia lingwistycznego, ale również odpowiedniej interpretacji w ramach poruszanego kontekstu. Zauważono jednak, że zależnie od tytułu publikacji, nagłówki prasowe artykułów publikowanych tego samego dnia mają różne nacechowanie emocjonalne, co może wskazywać na stronniczość wydawnictw. W przypadku wykorzystania metod opar tych na leksykonie interpretacja nagłówków nie jest możliwa, dlatego wyniki uzyskane z uży ciem SentiWordNet mogą nie być zadowalające. W takim wypadku pojawia się pytanie, czy użycie uczenia nadzorowanego z wykorzystaniem wcześniej przypisanych etykiet danych, np. wykorzystując sieci neuronowe przyniosłoby lepsze efekty. Zagadnienie to stanowi pole do dalszych rozważań i badań oraz wykazuje potencjał wykorzystania analizy nastrojów w mode lach predykcyjnych.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
dc.contributor.author	Rogalska, Martyna
dc.contributor.promoter	Jachimczyk, Adam
dc.contributor.reviewer	Włodarczyk, Bartłomiej
dc.contributor.reviewer	Jachimczyk, Adam
dc.date.defence	2024-09-26
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-07-26
dc.identifier.apd	231550
dc.language	pl
dc.language.other	en
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.pl	Analiza nastrojów
dc.subject.pl	pszenica
dc.subject.pl	trend cenowy
dc.subject.pl	modele predykcyjne
dc.subject.pl	uczenie maszynowe
dc.subject.pl	uczenie nienadzorowane
dc.subject.pl	uczenie nadzorowane
dc.subject.pl	leksykony
dc.subject.pl	Sentiwordnet
dc.subject.pl	testo wanie statystyczne
dc.title	Związek analizy nastrojów artykułów prasowych z fluktuacją cen pszenicy. Użyteczność dla modeli predykcyjnych
dc.title.alternative	Relationship between newspaper article sentiment analysis and wheat price fluctuations. Usefulness for predictive models
dc.type	MasterThesis