Comme des Données: Rola technologii informacyjnych w prognozowaniu trendów modowych

dc.abstract.en	Fashion is an important form of social communication, with fashion trends reflecting not only aesthetic transformations but also broader socio-cultural shifts. Consequently, fashion trend forecasting has become a crucial task for the fashion industry. The development of information technologies means that forecasting now draws on both expert intuition and experience as well as the analysis of large datasets, computer vision, and artificial intelligence. This paper aims to explore the role of modern information technologies in forecasting fashion trends. The subsequent sections identify data sources, analytical methods, and discuss their practical applications. A review of three forecasting platforms illustrated the diversity of methodological approaches within this field. The findings indicate that effective fashion trend forecasting requires a combination of technology and creativity. While algorithms make it possible to identify new phenomena faster and reduce the risk of inaccurate decisions, it is human intuition that gives data its cultural and aesthetic meaning. The integration of these two areas shapes the future direction of the fashion industry.
dc.abstract.pl	Moda jest istotnym obszarem komunikacji społecznej, a trendy modowe odzwierciedlają zarówno zmiany estetyczne, jak i przemiany społeczno-kulturowe. Z tego względu prognozowanie trendów modowych jest kluczowym zadaniem dla branży modowej. Rozwój technologii informacyjnych sprawił, że prognozowanie trendów coraz częściej opiera się nie tylko na intuicji i doświadczeniu ekspertów, ale także analizie dużych zbiorów danych, wizji komputerowej czy sztucznej inteligencji. Celem pracy było przedstawienie roli nowoczesnych technologii informacyjnych w procesach prognozowania trendów modowych. W dalszej części pracy zostały zidentyfikowane źródła danych, metody analityczne, a także omówiono ich praktyczne zastosowanie. Przegląd trzech platform prognostycznych udowodnił różnorodność podejść do metodologii prognozowania trendów. Wnioski płynące z pracy wskazują, że skuteczne prognozowanie trendów modowych wymaga obecnie synergii pomiędzy technologią a kreatywnością. Algorytmy pozwalają szybciej identyfikować zjawiska i ograniczać ryzyko błędnych decyzji, jednak to ludzka intuicja nadają danym sens kulturowy i estetyczny. Połączenie tych dwóch obszarów wyznacza przyszłość rozwoju branży modowej.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
dc.contributor.author	Olender, Oliwia
dc.contributor.promoter	Roszkowski, Marcin
dc.contributor.reviewer	Tafiłowski, Piotr
dc.contributor.reviewer	Roszkowski, Marcin
dc.date.defence	2025-09-29
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-09-10
dc.identifier.apd	241088
dc.language	pl
dc.language.other	en
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	fashion
dc.subject.en	fashion trend forecasting
dc.subject.en	futurology
dc.subject.en	data science
dc.subject.en	big data
dc.subject.en	artificial intelligence
dc.subject.en	social media
dc.subject.en	consumer behaviour
dc.subject.pl	moda
dc.subject.pl	prognozowanie trendów modowych
dc.subject.pl	futurologia
dc.subject.pl	data science
dc.subject.pl	big data
dc.subject.pl	sztuczna inteligencja
dc.subject.pl	media społecznościowe
dc.subject.pl	zachowania konsumenckie
dc.title	Comme des Données: Rola technologii informacyjnych w prognozowaniu trendów modowych
dc.title.alternative	Comme des Données: The Role of Information Technology in Forecasting Fashion Trends
dc.type	BachelorThesis