A corpus-assisted genre analysis of YouTube comments on film trailers

dc.abstract.en	This thesis investigates YouTube comments on film trailers as a potential genre through a corpus-assisted analysis. Drawing on genre theory, computer-mediated communication, and user-generated content, the study aims to determine whether these comments exhibit consistent and distinct features that would justify their classification as a separate genre. To achieve this, a self-complied corpus was created, consisting of 1,200 top YouTube comments from six different film trailers representing three cinematic genres. The thesis followed a genre analysis framework developed by Borja et al. (2009). The analysis was conducted using Sketch Engine tools and focused primarily on the most characteristic keywords, their frequency, function, and contextual usage. The results revealed recurring lexico-grammatical patterns, as well as a specific use of punctuation, symbols, neologisms and characteristic capitalisation styles, which overall contribute to a highly expressive language. These features are sufficiently distinctive for the comments to be recognised as a separate genre. In addition, the study explored the multimodal and hybrid nature of YouTube comments on film trailers as a digital genre embedded in a network of genres.
dc.abstract.pl	W niniejszej pracy przeprowadzona została korpusowa analiza gatunkowa komentarzy pod zwiastunami filmowymi na platformie YouTube. Opiera się ona na teorii gatunku oraz na pojęciach takich jak komunikacja zapośredniczona komputerowo (CMC) i treści generowane przez użytkowników (UGC). Celem pracy było ustalenie, czy komentarze wykazują spójne i wyróżniające się cechy, które uzasadniałyby ich klasyfikację jako odrębnego gatunku. Na potrzeby tej analizy został stworzony korpus składający się z 1200 najpopularniejszych komentarzy opublikowanych pod sześcioma zwiastunami reprezentującymi trzy różne gatunki filmowe. Analiza została zrealizowana zgodnie z modelem analizy gatunkowej opracowanym przez Borję i in. (2009). Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu narzędzi oprogramowania Sketch Engine i koncentrowało się przede wszystkim na najbardziej charakterystycznych słowach kluczowych, częstości ich występowania, ich funkcjach oraz użyciu w kontekście. Wyniki ujawniły powtarzające się wzorce leksykalno-gramatyczne, a także specyficzne użycie interpunkcji, symboli, neologizmów oraz charakterystycznych sposobów zapisu wielkimi i małymi literami, co ogólnie wskazuje na wysoce ekspresyjny język. Cechy te są na tyle charakterystyczne, że komentarze mogą być uznane za odrębny gatunek. Ponadto praca poruszała kwestię multimodalnego i hybrydowego charakteru komentarzy na platformie YouTube jako gatunku cyfrowego osadzonego w sieci gatunków.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Lingwistyki Stosowanej
dc.contributor.author	Brach, Urszula
dc.contributor.promoter	Biel, Łucja
dc.contributor.reviewer	Wasilewska, Katarzyna
dc.contributor.reviewer	Biel, Łucja
dc.date.defence	2025-09-09
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-07-14
dc.identifier.apd	240849
dc.language	en
dc.language.other	pl
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	Genre
dc.subject.en	digital genre
dc.subject.en	genre analysis
dc.subject.en	YouTube comments
dc.subject.en	corpus-assisted analysis
dc.subject.en	user-generated content
dc.subject.en	computer-mediated communication
dc.subject.pl	Gatunek
dc.subject.pl	gatunek cyfrowy
dc.subject.pl	analiza gatunkowa
dc.subject.pl	komentarze na YouTube
dc.subject.pl	analiza korpusowa
dc.subject.pl	treści generowane przez użytkowników (UGC)
dc.subject.pl	komunikacja zapośredniczona komputerowo (CMC)
dc.title	A corpus-assisted genre analysis of YouTube comments on film trailers
dc.title.alternative	Korpusowa analiza gatunkowa komentarzy pod zwiastunami filmowymi na platformie YouTube
dc.type	MasterThesis