Wpływ korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji na kształtowanie poglądów społecznych

dc.abstract.en	The aim of this thesis is to present how the technical constraints of generative artificial intelligence tools influence the shaping of social views. The first three chapters analyse generative artificial intelligence from a technical standpoint. They explain the functioning of generative AI, the training process and the errors the models are prone to make. Issues connected to the training process (such as privacy risks and the collection of unrepresentative training datasets) and the unreliability of generative artificial intelligence stemming from the aforementioned errors are identified. The fourth chapter makes a distinction between erroneous outputs caused by model hallucinations and purposeful use of models to spread disinformation. Specific methods of using models to spread disinformation and the consequences such disinformation are also described. The fifth chapter (while taking the previously discussed technical factors into account) analyses the potential reasons behind the influence of generative artificial intelligence on social views and postulates that AI tools carry a moral weight. Key factors identified are the ubiquitous implementation of generative models, which is then analysed through the lens of post-phenomenological background relation, and the excessive user trust in the quantitative data used for training the models. The lack of technological neutrality of generative models was adopted as a premise for recognizing their influence on social views that results from the tools’ design. The sixth chapter analyses the influence of generative artificial intelligence on shaping social views. The accepted lack of neutrality of AI tools causes the necessity to reevaluate the concepts of truth and meaning in the context of generative artificial intelligence. The problem is addressed by deconstructing the speech – writing relationship and shifting the responsibility from the author to the reader, who operates within the mutual relationship between themselves and technology in the meaning creation process. This paradigm shift leads to identifying threats connected to information bubbles and post-truth. The thesis suggests solving those issues by means of a constant and collective evaluation of the concept of truth.
dc.abstract.pl	Celem niniejszej pracy jest pokazanie w jaki sposób techniczne uwarunkowania narzędzi z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji wpływają na kształtowanie poglądów społecznych. Pierwsze trzy rozdziały poddają analizie generatywną sztuczną inteligencję od strony technicznej, wyjaśniając jej działanie, proces trenowania oraz błędy przez nią popełniane. Zauważono problemy związane z trenowaniem generatywnej sztucznej inteligencji na gruncie zagrożeń prywatności, niereprezentatywnego doboru danych treningowych oraz zwrócono uwagę na niewiarygodność narzędzi z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji wynikającą z opisanych błędów. W czwartym rozdziale pokazano różnicę między błędnymi komunikatami konstruowanymi przez modele, wynikającymi z halucynacji, a celowym wykorzystaniem modeli do szerzenia dezinformacji. Opisano również konkretne sposoby używania modeli generatywnych w celu szerzenia dezinformacji oraz konsekwencje jakie mogą one ze sobą nieść. Piąty rozdział pracy, biorąc pod uwagę omówione wcześniej uwarunkowania techniczne, analizuje możliwe przyczyny wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na poglądy społeczne oraz postuluje obciążenie moralne narzędzi SI. Wśród przyczyn omawianego problemu wyróżniono wszechobecną implementację modeli generatywnych, która została przeanalizowana przez pryzmat postfenomenologicznej relacji tła oraz nadmierne zaufanie użytkowników do danych ilościowych, na których modele są trenowane. Brak neutralności modeli generatywnych został uznany za przesłankę do uznania ich wpływu na poglądy społeczne, wynikającego ze sposobu zaprojektowania narzędzia. W szóstym rozdziale pracy analizowany jest wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na poglądy społeczne. Z postulowanego braku neutralności wynika konieczność ponownej ewaluacji pojęć prawdy i znaczenia w kontekście generatywnej sztucznej inteligencji. Problem ten jest rozpatrywany za pomocą dekonstrukcji relacji mowa – pismo oraz przeniesienia odpowiedzialności za tworzenie znaczenia z autora na czytelnika, działającego w obustronnej relacji człowiek – technologia. Dokonana zmiana paradygmatu prawdy prowadzi do zauważenia zagrożeń związanych z bańkami informacyjnymi i post-prawdą. Praca sugeruje rozwiązanie ich poprzez konieczność ciągłej kolektywnej ewaluacji pojęcia prawdy.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Filozofii
dc.contributor.author	Krauze, Szymon
dc.contributor.promoter	Juchniewicz, Natalia
dc.contributor.reviewer	Trepczyński, Marcin
dc.contributor.reviewer	Juchniewicz, Natalia
dc.date.defence	2026-07-14
dc.date.issued	2026
dc.date.submitted	2026-06-30
dc.identifier.apd	253806
dc.language	pl
dc.language.other	en
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	generative artificial intelligence
dc.subject.en	philosophy of technology
dc.subject.en	ethics of artificial intelligence
dc.subject.en	human-computer interaction
dc.subject.en	neutrality of technology
dc.subject.en	truth
dc.subject.pl	generatywna sztuczna inteligencja
dc.subject.pl	filozofia techniki
dc.subject.pl	etyka sztucznej inteligencji
dc.subject.pl	interakcja człowiek-komputer
dc.subject.pl	neutralność techniki
dc.subject.pl	prawda
dc.title	Wpływ korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji na kształtowanie poglądów społecznych
dc.title.alternative	The impact of generative artificial intelligence on shaping social views
dc.type	BachelorThesis