Algospeak in BookTok community's content in English and Polish

dc.abstract.en	The aim of this thesis is to explore the similarities and differences between the use of algospeak on TikTok in English and Polish, and to show general tendencies of this phenomenon in both languages. The first chapter is devoted to the background of the study, presenting TikTok as a social media platform, BookTok as its subcommunity, content moderation of social media, and the phenomenon of algospeak. The second chapter presents related literature, mainly focusing on social media discourse analysis and the cross-language comparative approach to social media discourse. The next chapter outlines the methodology of conducted study, which in order to achieve the purpose of the thesis employed the cross-language perspective. The fourth chapter presents the results of the study in English and Polish BookTok content, which were grouped according to six semantic categories. Findings were further analyzed in relation to the type of algospeak, using categorization proposed by Simona Stano (2023), and the level of creativity of leet-like orthographic substitutions, through a scale invented specifically for this study. The last chapter discusses the results and draws conclusions from the analysis.
dc.abstract.pl	Celem niniejszej pracy jest znalezienie podobieństw i różnic między algospeakiem na TikToku w języku angielskim i polskim, oraz pokazanie ogólnych tendencji tego zjawiska w obydwu językach. Pierwszy rozdział jest poświęcony tłu teoretycznemu tego badania, przedstawia TikTok jako medium społecznościowe, subspołeczność BookTok, moderację treści na platformach mediów społecznościowych, oraz zjawisko algospeaku. Drugi rozdział przedstawia pokrewną literaturę, koncentrując się głównie na analizie dyskursu w mediach społecznościowych i międzyjęzykowym podejściu porównawczym do dyskursu w mediach społecznościowych. Kolejny rozdział określa metodologię przeprowadzonego badania, w którym, aby osiągnąć cel pracy, zastosowano perspektywę międzyjęzykową. Rozdział czwarty przedstawia wyniki badania treści subspołeczności BookTok w języku angielskim i polskim, które zostały pogrupowane według sześciu kategorii semantycznych. Wyniki zostały następnie przeanalizowane w odniesieniu do typu algospeaku, przy użyciu kategoryzacji zaproponowanej przez Simonę Stano (2023), oraz poziomu kreatywności substytucji ortograficznych typu leet, za pomocą skali opracowanej specjalnie na potrzeby tego badania. W ostatnim rozdziale omówiono wyniki i wyciągnięto wnioski z analizy.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Lingwistyki Stosowanej
dc.contributor.author	Szewczak, Kalina
dc.contributor.promoter	Kowalski, Grzegorz
dc.contributor.reviewer	Kowalski, Grzegorz
dc.contributor.reviewer	Okulska-Łukawska, Urszula
dc.date.defence	2025-07-08
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-06-24
dc.identifier.apd	240246
dc.language	en
dc.language.other	pl
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	algospeak
dc.subject.en	TikTok
dc.subject.en	content moderation
dc.subject.en	social media discourse
dc.subject.en	cross-language comparative analysis
dc.subject.en	BookTok
dc.subject.pl	algospeak
dc.subject.pl	TikTok
dc.subject.pl	moderacja treści
dc.subject.pl	dyskurs mediów społecznościowych
dc.subject.pl	międzyjęzykowa analiza porównawcza
dc.subject.pl	BookTok
dc.title	Algospeak in BookTok community's content in English and Polish
dc.title.alternative	Algospeak w treściach społeczności BookTok w języku angielskim i polskim.
dc.type	BachelorThesis