Serwisy fact-checkingowe jako źródło rzetelnej informacji dla przetwarzania Big Data. Analiza porównawcza wybranych europejskich serwisów

dc.abstract.en	The aim of this thesis is to verify the following research hypothesis: “Content originating from fact-checking services, when combined with Big Data techniques, provides opportunities for effectively countering disinformation.” The thesis attempts to define the notions of information, reliable information, and disinformation, as well as other related concepts such as data, message, fake news, and misinformation. It also presents the risks associated with the phenomenon of disinformation and advances the argument that disinformation poses a threat to liberal-democratic societies. Furthermore, the functioning of fact-checking services is examined, together with methods of identifying disinformation and an original project of such a method. An empirical study was also conducted on content derived from selected fact-checking services, using Big Data tools and proprietary programming scripts. The research employs the following methods: the linguistic-logical method, the dogmatic method, natural language processing (NLP) techniques, statistical methods, and argumentative analysis.
dc.abstract.pl	Celem pracy jest weryfikacja hipotezy badawczej w brzmieniu: „Treści pochodzące z serwisów fact-checkingowych, w połączeniu z technikami Big Data, stwarzają możliwości do skutecznego przeciwdziałania dezinformacji”. W pracy dokonano próby zdefiniowania pojęć: informacja, rzetelna informacja oraz dezinformacja oraz pojęć z nimi powiązanych (m.in. dane, wiadomość, fake news, misinformacja). Przedstawiono zagrożenia łączące się z występowaniem zjawiska dezinformacji i postawiono tezę, zgodnie z którą dezinformacja stanowi zagrożenie dla społeczeństw liberalno-demokratycznych. Zarysowano problematykę funkcjonowania serwisów fact-checkingowych wraz z przedstawieniem metod rozpoznawania dezinformacji i przedstawieniem autorskiego projektu takiej metody. Przeprowadzono także badanie treści pochodzących z wybranych serwisów fact-checkingowych przy wykorzystaniu narzędzi Big Data z wykorzystaniem autorskich skryptów programistycznych. W pracy wykorzystano następujące metody badawcze: metodę językowo-logiczną, dogmatyczną, metody przetwarzania języka naturalnego (NLP), metody statystyczne oraz metodę argumentacyjną.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
dc.contributor.author	Korczak-Kubalski, Igor
dc.contributor.promoter	Gmiterek, Grzegorz
dc.contributor.reviewer	Włodarczyk, Bartłomiej
dc.contributor.reviewer	Gmiterek, Grzegorz
dc.date.defence	2025-09-29
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-09-23
dc.identifier.apd	246018
dc.language	pl
dc.language.other	en
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	disinformation
dc.subject.en	fake news
dc.subject.en	information
dc.subject.en	reliable information
dc.subject.en	fact-checking
dc.subject.en	fact-checking services
dc.subject.pl	dezinformacja
dc.subject.pl	fake news
dc.subject.pl	informacja
dc.subject.pl	rzetelna informacja fact-checking
dc.subject.pl	serwisy fact-checkingowe
dc.title	Serwisy fact-checkingowe jako źródło rzetelnej informacji dla przetwarzania Big Data. Analiza porównawcza wybranych europejskich serwisów
dc.title.alternative	Fact-checking services as a source of reliable information for Big Data processing. Comparative analysis of selected European services
dc.type	MasterThesis