User Interface Design of research mobile apps: an analysis of user activity data

dc.abstract.en	The rise of mobile applications has significantly expanded data collection opportunities, fostering the development of research and mHealth apps. However, user retention-defined as the proportion of users who continue to engage with an app-remains a major challenge. Many studies seek to identify methods for maintaining high user retention and engagement, particularly in research contexts. StarWords, a research app developed by the Multilingual Language Development and Assessment Lab at the University of Warsaw, examines early language development in bilingual and monolingual children. Given its longitudinal design, user retention is critical for collecting meaningful data on language acquisition. This thesis explores the challenges of user retention in research apps, focusing on participant characteristics influencing engagement and retention. By analyzing data from the StarWords project, the study aims to identify predictors of user retention and assess how app design and user characteristics contribute to sustained engagement. While providing valuable insights, the analysis did not yield direct strategies for improving user retention, underscoring the need for further research in this area.
dc.abstract.pl	Rozwój aplikacji mobilnych znacznie poszerzył możliwości zbierania danych, co sprzyja powstawaniu aplikacji badawczych i mHealth. Niemniej jednak, utrzymanie retencji użytkowników – rozumianej jako procent osób, które kontynuują korzystanie z aplikacji – na wysokim poziomie, wciąż stanowi duże wyzwanie. Wiele badań próbuje znaleźć sposoby na utrzymanie wysokiej retencji i zaangażowania wśród użytkowników, również w kontekście aplikacji badawczych. StarWords to aplikacja badawcza stworzona przez Multilingual Language Development and Assessment Lab na Uniwersytecie Warszawskim, której celem jest badanie wczesnego rozwoju językowego u dzieci jedno- i dwujęzycznych. Ze względu na podłużny charakter prowadzonych badań, kluczowe jest utrzymanie użytkowników w aplikacji, by móc zbierać wartościowe dane dotyczące rozwoju języka. Niniejsza praca bada wyzwania związane z retencją użytkowników w aplikacjach badawczych, skupiając się na cechach użytkowników, które mają wpływ na ich zaangażowanie i utrzymaną aktywność. Analiza danych z projektu StarWords, miała na celu zidentyfikowanie czynników wpływających na retencję oraz sprawdzeniu, jak projekt aplikacji i cechy użytkowników przekładają się na długotrwałe zaangażowanie. Mimo dostarczenia ciekawych obserwacji i wniosków, nie udało się w pełni wskazać konkretnych strategii na poprawę retencji, co podkreśla konieczność dalszych badań w tym zakresie.
dc.affiliation	Uniwersytet Warszawski
dc.affiliation.department	Wydział Psychologii
dc.contributor.author	Łyda, Konrad
dc.contributor.promoter	Krajewski, Grzegorz
dc.contributor.promoter	Muszyńska, Karolina
dc.contributor.reviewer	Muszyńska, Karolina
dc.contributor.reviewer	Maćkiewicz, Bartosz
dc.date.defence	2024-11-07
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-10-21
dc.identifier.apd	237041
dc.language	en
dc.language.other	pl
dc.publisher	Uniwersytet Warszawski
dc.rights	ClosedAccess
dc.subject.en	user retention
dc.subject.en	research apps
dc.subject.en	mHealth apps
dc.subject.en	tools in assessing language development
dc.subject.pl	retencja użytkownika
dc.subject.pl	aplikacje badawcze
dc.subject.pl	aplikacje mHealth
dc.subject.pl	narzędzia do oceny rozwoju językowego
dc.title	User Interface Design of research mobile apps: an analysis of user activity data
dc.title.alternative	Design interfejsu użytkownika w mobilnych aplikacjach naukowych: analiza danych dotyczących aktywności użytkownika
dc.type	MasterThesis