Serwisy fact-checkingowe jako źródło rzetelnej informacji dla przetwarzania Big Data. Analiza porównawcza wybranych europejskich serwisów
Serwisy fact-checkingowe jako źródło rzetelnej informacji dla przetwarzania Big Data. Analiza porównawcza wybranych europejskich serwisów
Abstrakt (PL)
Celem pracy jest weryfikacja hipotezy badawczej w brzmieniu: „Treści pochodzące z serwisów fact-checkingowych, w połączeniu z technikami Big Data, stwarzają możliwości do skutecznego przeciwdziałania dezinformacji”. W pracy dokonano próby zdefiniowania pojęć: informacja, rzetelna informacja oraz dezinformacja oraz pojęć z nimi powiązanych (m.in. dane, wiadomość, fake news, misinformacja). Przedstawiono zagrożenia łączące się z występowaniem zjawiska dezinformacji i postawiono tezę, zgodnie z którą dezinformacja stanowi zagrożenie dla społeczeństw liberalno-demokratycznych. Zarysowano problematykę funkcjonowania serwisów fact-checkingowych wraz z przedstawieniem metod rozpoznawania dezinformacji i przedstawieniem autorskiego projektu takiej metody. Przeprowadzono także badanie treści pochodzących z wybranych serwisów fact-checkingowych przy wykorzystaniu narzędzi Big Data z wykorzystaniem autorskich skryptów programistycznych. W pracy wykorzystano następujące metody badawcze: metodę językowo-logiczną, dogmatyczną, metody przetwarzania języka naturalnego (NLP), metody statystyczne oraz metodę argumentacyjną.
Abstrakt (EN)
The aim of this thesis is to verify the following research hypothesis: “Content originating from fact-checking services, when combined with Big Data techniques, provides opportunities for effectively countering disinformation.” The thesis attempts to define the notions of information, reliable information, and disinformation, as well as other related concepts such as data, message, fake news, and misinformation. It also presents the risks associated with the phenomenon of disinformation and advances the argument that disinformation poses a threat to liberal-democratic societies. Furthermore, the functioning of fact-checking services is examined, together with methods of identifying disinformation and an original project of such a method. An empirical study was also conducted on content derived from selected fact-checking services, using Big Data tools and proprietary programming scripts. The research employs the following methods: the linguistic-logical method, the dogmatic method, natural language processing (NLP) techniques, statistical methods, and argumentative analysis.
Fact-checking services as a source of reliable information for Big Data processing. Comparative analysis of selected European services