Odpowiedzialność deliktowa za szkodę wyrządzoną przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych zastosowaniem sztucznej inteligencji

Autor
Gąska-Caruk, Magdalena
Promotor
Bosek, Leszek
Data publikacji
2023-12-01
Abstrakt (PL)

Przedmiotem pracy jest analiza wpływu wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w procesie leczniczym na indemnizację szkód medycznych. AI przypisuje się potencjał do zrewolucjonizowania medycyny. Jednocześnie specyfika tej technologii powoduje poważne zagrożeniami dla dóbr osobistych i praw pacjentów, a także wyzwania w zakresie kompensacji szkód przez nich doznanych. Głównym celem pracy było udzielenie odpowiedzi na wiodące pytanie badawcze, czy de lege lata szkody pacjentów zaistniałe przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych z zastosowaniem AI mogą być skutecznie naprawiane ex delicto. Ponadto równolegle analizowano, jakie podmioty i na jakich zasadach powinny odpowiadać za tego rodzaju szkody, mając na względzie swoistość AI. Realizacja tak postawionych celów nastąpiła przy użyciu czterech metod badawczych. W przeważającej mierze posłużono się metodą formalno-dogmatyczną, a wspierająco – metodami: historyczną, prawnoporównawczą oraz empiryczną. Rozprawa składa się ze wstępu, czterech rozdziałów oraz wniosków końcowych. Rozdział pierwszy poświęcono przybliżeniu pojęcia AI, jej specyfiki, zastosowań w medycynie oraz zagrożeń, jakie generuje ona dla dóbr osobistych i praw pacjentów. Kolejno zidentyfikowano bariery w kompensacji szkód medycznych wywołanych przez AI. Te występują na dwóch poziomach: (1) winy jako zasady odpowiedzialności deliktowej oraz (2) dowodzenia przesłanek tej odpowiedzialności. W rozdziale drugim po pierwsze skupiono się na uchwyceniu w perspektywie prawnoporównawczej wyzwań przy naprawianiu ex delicto szkód medycznych wywołanych przez AI, koncentrując się na modelach francuskim i niemieckim. W toku analiz zaobserwowano zbieżność barier ujawniających się na gruncie prawa cywilnego wielu państw europejskich. Trend ten warunkuje (1) wciąż wiodącą w kręgu europejskim rola winy jako zasady odpowiedzialności ex delicto oraz (2) podobieństwo przesłanek tej odpowiedzialności. Po drugie w rozdziale tym pochylono się nad unijnymi postulatami de lege ferenda mającymi stanowić odpowiedź na problemy związane z kompensacją szkód spowodowanych przez AI. Postulaty te zakładają dostosowanie odpowiedzialności za produkt niebezpieczny tak, aby możliwe było w jej ramach naprawianie szkód wywołanych przez AI oraz wprowadzenie ułatwień dowodowych przy ustalaniu odpowiedzialności za AI w oparciu o podstawy bazujące na zasadzie winy. Ponadto przewiduje się w przyszłości potrzebę dalszej obiektywizacji odpowiedzialności za AI. Rozdziały trzeci i czwarty poświęcono analizom dogmatycznym na gruncie polskiego prawa cywilnego. W rozdziale trzecim rozpatrzono podstawy odpowiedzialności ex delicto bazujące na zasadzie winy. W toku analiz skonstatowano, że w oparciu o nie obciążenie lekarza lub podmiotu wykonującego działalność leczniczą odpowiedzialnością za skutki błędów systemów AI może być utrudnione lub nawet niemożliwe. Ustalono bowiem, że podmiotom tym nie sposób postawić zarzutu winy, jeśli szkodę spowodowało wyłącznie autonomiczne działanie systemu AI. Ponadto swoistość AI, w tym jej nieprzejrzystość czy złożoność, przekłada się na bariery w dowodzeniu przesłanek tej odpowiedzialności. Rozdział czwarty traktuje o podstawach odpowiedzialności za skutek. Również na ich tle zidentyfikowano de lege lata istotne wyzwania w zakresie naprawiania szkód medycznych wywołanych przez AI. Przejawiają się one na poziomie barier dowodowych oraz wynikają ze specyfiki tych podstaw odpowiedzialności, w tym z ich zakresu podmiotowo-przedmiotowego. W wieńczących rozprawę wnioskach końcowych zaprezentowano konkluzje z dokonanych analiz i postulaty de lege ferenda stanowiące ich wynikową. Postulaty te zmierzają do oparcia na zasadzie ryzyka odpowiedzialności ex delicto za szkody medyczne wyrządzone zastosowaniem AI.

Słowa kluczowe PL
przesłanki odpowiedzialności odszkodowawczej
odpowiedzialność na zasadzie ryzyka
odpowiedzialność na zasadzie winy
szkoda medyczna
sztuczna inteligencja
odpowiedzialność deliktowa
burden of proof
strict liability
fault-based liability
medical damage
artificial intelligence
tort liability
Inny tytuł
Tort liability for damage caused in course of providing medical services with use of artificial intelligence
Data obrony
2023-12-11
Licencja otwartego dostępu
Dostęp zamknięty